Ukuran sampel sangat penting untuk memastikan bahwa eksperimen menghasilkan hasil yang signifikan secara statistik. Jika ukuran sampel terlalu kecil, hasilnya tidak akan memberikan hasil yang dapat ditindaklanjuti karena variasinya tidak akan cukup besar untuk menyimpulkan bahwa hasil tersebut bukan karena kebetulan. Jika seorang peneliti menggunakan terlalu banyak individu, penelitian akan memakan biaya dan mungkin tidak mendapatkan dana yang dibutuhkan. Oleh karena itu, mereka yang melakukan survei perlu memahami bagaimana memperkirakan ukuran sampel yang diperlukan.
Tentukan selang kepercayaan yang dibutuhkan. Ini adalah seberapa dekat hasil penelitian harus dengan proporsi dalam kehidupan nyata. Misalnya, jika jajak pendapat pra-pemilihan menunjukkan 60% orang mendukung kandidat A dan interval kepercayaan adalah 3%, proporsi sebenarnya harus berada di antara 57 dan 63.
Tentukan tingkat kepercayaan yang dibutuhkan. Tingkat kepercayaan berbeda dari interval kepercayaan karena mewakili seberapa yakin peneliti bahwa persentase sebenarnya terletak dalam interval kepercayaan. Tingkat kepercayaan ditulis sebagai Z-score, yang merupakan jumlah standar deviasi jauh dari rata-rata rentang termasuk. Tingkat kepercayaan 95 persen mencakup 1,96 standar deviasi di kedua sisi rata-rata, sehingga skor-Z akan menjadi 1,96. Ini berarti ada kemungkinan 95 persen bahwa proporsi aktual berada dalam standar deviasi 1,96 di kedua sisi hasil studi.
Perkirakan proporsi untuk penelitian. Misalnya, jika 55% responden diharapkan mendukung kandidat A, gunakan 0,55 untuk proporsinya.
Misalnya, jika Anda perlu tahu dengan keyakinan 95 persen, mengharapkan proporsinya menjadi 65 persen, dan membutuhkan proporsi studi untuk mengetahuinya. plus atau minus 3 poin persentase, Anda akan menggunakan 1,96 sebagai Z, 0,65 sebagai P, dan 0,03 sebagai C, yang akan mengungkapkan kebutuhan untuk 972 orang dalam survei.
Tips
- Pilih tingkat kepercayaan yang sesuai. Sebuah penelitian yang meneliti diskriminasi akan membutuhkan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi daripada penelitian yang membandingkan rata-rata pukulan dua pemain bisbol.
Peringatan
- Perkirakan dengan hati-hati dan salah di sisi hasil yang lebih seimbang (50/50). Semakin dekat proporsinya dengan 50/50, semakin besar ukuran sampel yang dibutuhkan.
tentang Penulis
Mark Kennan adalah seorang penulis yang berbasis di wilayah Kansas City, yang mengkhususkan diri dalam keuangan pribadi dan topik bisnis. Dia telah menulis sejak 2009 dan telah diterbitkan oleh "Quicken," "TurboTax," dan "The Motley Fool."
Kredit Foto
Gambar Comstock / Gambar Comstock / Getty