Ahli statistik sering membandingkan dua atau lebih kelompok ketika melakukan penelitian. Entah karena peserta putus sekolah atau karena alasan pendanaan, jumlah individu di setiap kelompok bisa berbeda-beda. Untuk mengganti variasi ini, jenis kesalahan standar khusus digunakan yang menjelaskan satu kelompok peserta yang memberikan bobot lebih pada standar deviasi daripada yang lain. Ini dikenal sebagai kesalahan standar gabungan.
Lakukan percobaan dan catat ukuran sampel dan simpangan baku masing-masing kelompok. Misalnya, jika Anda tertarik dengan kesalahan standar gabungan dari asupan kalori harian guru versus anak sekolah, Anda akan catat ukuran sampel dari 30 guru (n1 = 30) dan 65 siswa (n2 = 65) dan simpangan bakunya masing-masing (misalkan s1 = 120 dan s2 = 45).
Hitung deviasi standar gabungan, yang diwakili oleh Sp. Pertama, cari pembilang Sp²: (n1 – 1) x (s1)² + (n2 – 1) x (s2)². Menggunakan contoh kami, Anda akan memiliki (30 – 1) x (120)² + (65 – 1) x (45)² = 547.200. Kemudian cari penyebutnya: (n1 + n2 – 2). Dalam hal ini, penyebutnya adalah 30 + 65 – 2 = 93. Jadi jika Sp² = pembilang / penyebut = 547.200 / 93? 5.884, maka Sp = kuadrat (Sp²) = kuadrat (5.884)? 76.7.
Hitung kesalahan standar gabungan, yaitu Sp x sqrt (1/n1 + 1/n2). Dari contoh kita, Anda akan mendapatkan SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Alasan Anda menggunakan perhitungan yang lebih panjang ini adalah untuk memperhitungkan bobot siswa yang lebih berat yang lebih memengaruhi standar deviasi dan karena kami memiliki ukuran sampel yang tidak sama. Inilah saatnya Anda harus "mengumpulkan" data Anda untuk menyimpulkan hasil yang lebih akurat.