Definisi Variabel Tidak Terkendali

Dalam statistik dan studi ilmiah, menggunakan variabel merupakan aspek penting dari penataan dan menyelesaikan tes atau survei. Sementara kebanyakan orang akrab dengan variabel independen dan dependen, jenis variabel lain dapat mengubah hasil dari hasil. Variabel ketiga itu adalah variabel yang tidak terkontrol, yang juga dikenal sebagai variabel pengganggu.

Variabel tak terkendali, atau variabel mediator, adalah variabel dalam eksperimen yang berpotensi berdampak negatif terhadap hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Hal ini dapat menyebabkan korelasi yang salah, analisis hasil yang tidak tepat, dan penolakan yang salah terhadap hipotesis nol.

Anda dapat mengurangi atau menghilangkan efek dari variabel yang tidak terkontrol dengan memiliki desain eksperimen yang direncanakan dengan jelas bersama dengan pemeriksaan yang konsisten untuk variabel yang tidak terkontrol. Beberapa metode untuk mengurangi variabel yang tidak terkontrol adalah pengacakan kelompok eksperimen, kontrol ketat pada variabel bebas dan secara tegas mendefinisikan variabel menjadi faktor-faktor yang terukur untuk menghilangkan “fuzzy” faktor.

Contoh bagaimana variabel yang tidak terkontrol dapat mengubah hasil eksperimen adalah ketika seseorang marah, ia mengalami sakit kepala yang parah. Akan mudah untuk menyatakan bahwa sakit kepalanya adalah akibat dari kemarahannya sampai Anda mempertimbangkan fakta bahwa dia minum lebih banyak minuman yang mengandung kafein dan rata-rata tidur kurang dari enam jam setiap malam ketika dia marah. Variabel pengganggu ini mengubah hubungan antara kemarahan dan sakit kepala, karena Anda tidak memiliki cara untuk menentukan mana dari tiga variabel yang menyebabkan rasa sakit di kepalanya.

Masalah variabel yang tidak terkontrol sering terjadi dalam kaitannya dengan masalah korelasi dan sebab-akibat. Karena korelasi tidak selalu berarti sebab-akibat, analisis berdasarkan temuan dari variabel yang tidak terkontrol dapat membuat pembacaan yang salah dari hubungan antara dua variabel. Anda harus selalu menggunakan penilaian manusia saat menganalisis hasil tes untuk menentukan apakah variabel yang tidak terkontrol menyebabkan masalah mendasar yang mengarah pada temuan yang salah.