Kesalahan pengambilan sampel adalah perbedaan yang tampaknya acak antara karakteristik populasi sampel dan populasi umum. Misalnya, penelitian tentang kehadiran di perhimpunan bulanan menunjukkan angka rata-rata 70 persen. Kehadiran di beberapa pertemuan pasti akan lebih rendah untuk beberapa daripada untuk yang lain. Kesalahan pengambilan sampel kemudian adalah bahwa sementara Anda dapat menghitung berapa banyak orang yang menghadiri setiap pertemuan, apa yang sebenarnya terjadi dalam hal kehadiran pada satu pertemuan tidak sama dengan apa yang terjadi pada pertemuan berikutnya, meskipun aturan atau kemungkinan yang mendasarinya adalah sama. Kunci untuk meminimalkan kesalahan pengambilan sampel adalah beberapa pengamatan dan sampel yang lebih besar.
Minimalkan potensi bias dalam pemilihan sampel melalui random sampling. Pengambilan sampel secara acak bukanlah pengambilan sampel yang serampangan tetapi merupakan pendekatan sistematis untuk memilih sampel. Misalnya, sampel acak dari populasi pelanggar muda dihasilkan dengan memilih nama dari daftar untuk diwawancarai. Sebelum melihat daftar tersebut, peneliti mengidentifikasi bahwa pelanggar muda yang akan diwawancarai sebagai mereka yang namanya muncul pertama, 10, 20, 30, 40 dan seterusnya, dalam daftar.
Pastikan sampel mewakili populasi dengan menerapkan protokol stratifikasi. Misalnya, jika Anda mempelajari kebiasaan minum mahasiswa, Anda mungkin mengharapkan perbedaan antara mahasiswa persaudaraan dan non-persaudaraan. Memisahkan sampel Anda menjadi dua strata di awal akan mengurangi potensi kesalahan pengambilan sampel.
Gunakan ukuran sampel yang lebih besar. Dengan bertambahnya ukuran, sampel semakin mendekati populasi sebenarnya, sehingga mengurangi potensi penyimpangan dari populasi sebenarnya. Misalnya, rata-rata sampel 10 lebih bervariasi daripada rata-rata sampel 100. Namun, sampel yang lebih besar memerlukan biaya yang lebih tinggi.
Replikasi studi Anda dengan melakukan pengukuran yang sama berulang kali, menggunakan lebih dari satu subjek atau beberapa kelompok, atau dengan melakukan beberapa studi. Replikasi memungkinkan Anda mengatasi kesalahan pengambilan sampel.