Deviasi rata-rata relatif (RAD) dari kumpulan data adalah persentase yang memberi tahu Anda berapa banyak, rata-rata, setiap pengukuran berbeda dari rata-rata aritmatika data. Ini terkait dengan standar deviasi karena memberi tahu Anda seberapa lebar atau sempit kurva yang diplot dari titik data akan menjadi, tetapi karena ini adalah persentase, ini memberi Anda gambaran langsung tentang jumlah relatifnya deviasi. Anda dapat menggunakannya untuk mengukur lebar kurva yang diplot dari data tanpa benar-benar harus menggambar grafik. Anda juga dapat menggunakannya untuk membandingkan pengamatan suatu parameter dengan nilai parameter yang paling dikenal sebagai cara untuk mengukur keakuratan metode eksperimental atau alat pengukuran.
TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Membaca)
Simpangan rata-rata relatif dari kumpulan data didefinisikan sebagai simpangan rata-rata dibagi dengan rata-rata aritmatika, dikalikan dengan 100.
Menghitung Deviasi Rata-Rata Relatif (RAD)
Unsur-unsur penyimpangan rata-rata relatif termasuk rata-rata aritmatika (
\text{RAD} = \frac{∆d_{av}}{m} × 100
Misalkan Anda memiliki kumpulan data berikut: 5.7, 5.4. 5.5, 5.8, 5.5 dan 5.2. Anda mendapatkan rata-rata aritmatika dengan menjumlahkan data dan membaginya dengan jumlah pengukuran = 33,1 6 = 5,52. Jumlahkan deviasi individu:
\begin{selaras} &|5.52 - 5.7| + |5,52 - 5,4| + |5,52 - 5,5| + |5,52 - 5,8| + |5,52 - 5,5| + |5,52 - 5,2| \\ &= 0,18 + 0,12 + 0,02 + 0,28 + 0,02 + 0,32 \\ &= 0,94 \end{selaras}
Bagilah angka ini dengan jumlah pengukuran untuk menemukan simpangan rata-rata: 0,94 6 = 0,157. Kalikan dengan 100 untuk menghasilkan deviasi rata-rata relatif, yang dalam hal ini adalah 15,7 persen.
RAD rendah menandakan kurva yang lebih sempit daripada RAD tinggi.
Contoh Penggunaan RAD untuk Menguji Keandalan
Meskipun berguna untuk menentukan deviasi kumpulan data dari rata-rata aritmatikanya sendiri, RAD dapat juga mengukur keandalan alat baru dan metode eksperimental dengan membandingkannya dengan yang Anda ketahui dapat diandalkan. Misalnya, Anda sedang menguji instrumen baru untuk mengukur suhu. Anda melakukan serangkaian pembacaan dengan instrumen baru sambil secara bersamaan melakukan pembacaan dengan instrumen yang Anda tahu dapat diandalkan. Jika Anda menghitung nilai absolut dari deviasi setiap pembacaan yang dilakukan oleh alat tes dengan yang dibuat oleh yang dapat diandalkan, rata-rata penyimpangan ini, bagi dengan jumlah bacaan dan kalikan dengan 100, Anda akan mendapatkan rata-rata relatif deviasi. Ini adalah persentase yang, sekilas, memberi tahu Anda apakah instrumen baru itu akurat atau tidak.