Ukuran sampel yang tepat merupakan pertimbangan penting bagi mereka yang melakukan survei. Jika ukuran sampel terlalu kecil, maka data sampel yang diperoleh tidak akan menjadi pencerminan yang akurat dari data yang mewakili populasi. Jika ukuran sampel terlalu besar, survei akan terlalu mahal dan memakan waktu untuk diselesaikan. Misalnya, jika tujuan survei Anda adalah untuk menemukan usia rata-rata wanita di Amerika Serikat, tidak praktis untuk menanyakan usia setiap wanita.
Penentuan ukuran sampel mengharuskan Anda menentukan tingkat kepercayaan yang Anda inginkan dan tingkat kesalahan yang Anda inginkan mentolerir, dan bahwa Anda mengetahui atau memiliki perkiraan simpangan baku dari parameter populasi yang Anda coba menentukan.
Tentukan tingkat kesalahan yang akan Anda toleransi. Pilih nilai yang akan memberikan hasil yang kurang dari 5 persen dari parameter populasi yang Anda coba perkirakan. Pertimbangkan bahwa semakin tinggi tingkat kesalahan yang ditoleransi, semakin tidak signifikan hasil survei Anda.
Pertimbangkan situasi di mana Anda perlu menemukan usia rata-rata wanita (parameter populasi) di Amerika Serikat. Pertama buat perkiraan usia rata-rata wanita. Untuk perkiraan itu gunakan penelitian sebelumnya dan kemudian kalikan angka itu dengan 0,05 untuk menemukan kesalahannya.
Jika penelitian tidak tersedia, perkirakan secara kasar usia rata-rata wanita itu sendiri. Untuk perkiraan itu, dapatkan data dengan 10 survei Anda sendiri yang berbeda yang memiliki ukuran sampel masing-masing 31 wanita. Untuk setiap survei, hitung usia rata-rata untuk 31 wanita. Kemudian hitung rata-rata rata-rata untuk semua survei. Gunakan angka ini sebagai perkiraan usia rata-rata untuk wanita. Kemudian kalikan angka itu dengan 0,05 untuk mendapatkan kesalahan. Jika rata-rata sarana yang diperoleh untuk survei Anda adalah 40, kalikan 0,05 (5 persen) kali 40 untuk mendapatkan 2. Jadi, pilih kesalahan yang akan Anda toleransi dalam dua tahun.
Tuliskan nomor ini; Anda akan menggunakannya untuk menghitung ukuran sampel. Jika Anda menggunakan 2 untuk kesalahan perhitungan sampel Anda, survei Anda akan menghasilkan hasil yang akurat dalam waktu dua tahun dari usia rata-rata wanita dalam populasi. Ingatlah bahwa semakin kecil kesalahannya, semakin besar ukuran sampelnya.
Tentukan tingkat kepercayaan yang ingin Anda gunakan. Pilih tingkat kepercayaan 90, 95 atau 99 persen. Gunakan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi jika Anda ingin meningkatkan kemungkinan bahwa hasil dari survei sampel Anda akan berada dalam toleransi kesalahan yang Anda hitung pada langkah sebelumnya. Ingatlah bahwa semakin tinggi tingkat kepercayaan yang Anda pilih, semakin besar ukuran sampelnya.
Tentukan nilai kritis untuk interval kepercayaan yang diberikan. Untuk tingkat kepercayaan 90 persen, gunakan nilai kritis 1,645. Untuk interval kepercayaan 90 persen, gunakan nilai kritis 1,960, dan untuk tingkat kepercayaan 99 persen, gunakan nilai kritis 2,575. Tuliskan nomor ini; Anda akan menggunakannya untuk menghitung ukuran sampel.
Selanjutnya cari tahu simpangan baku untuk parameter populasi yang Anda coba perkirakan dengan survei Anda. Gunakan simpangan baku dari parameter populasi yang diberikan dalam soal atau perkirakan simpangan bakunya. Jika tidak diberikan, gunakan standar deviasi dari penelitian serupa. Jika keduanya tidak tersedia, perkirakan secara kasar simpangan baku sedemikian rupa sehingga kira-kira 34 persen dari populasi.
Untuk contoh yang dinyatakan pada Langkah 1, asumsikan bahwa 20 tahun adalah satu standar deviasi. Untuk usia rata-rata 40, ini berarti bahwa 68 persen wanita dalam populasi diperkirakan berusia antara 20 tahun dan 60 tahun.
Hitung ukuran sampelnya. Pertama kalikan nilai kritis dengan standar deviasi. Kemudian bagi hasil ini dengan kesalahan dari Langkah 1. Sekarang kuadratkan hasil ini. Hasil ini adalah ukuran sampel.
Untuk masalah yang menggunakan interval kepercayaan 90 persen (nilai kritis 1,645), menentukan kesalahan dalam dua tahun, dan memberikan standar deviasi populasi 20 tahun, pertama kalikan 1,645 dengan 20 untuk mendapatkan 32,9. Bagilah 32,9 dengan 2 untuk mendapatkan 16.45. Kuadrat 16,45 untuk mendapatkan 270,6. Bulatkan ke bilangan bulat tertinggi berikutnya untuk mendapatkan ukuran sampel 271.
Nyatakan kondisi untuk hasil survei Anda. Untuk contoh pada Langkah 1, dengan ukuran sampel 271, Anda dapat yakin 90 persen bahwa mean dari sampel 271 wanita akan berada dalam waktu dua tahun dari rata-rata sebenarnya dari total wanita populasi. Jadi, jika survei Anda menghasilkan rata-rata usia 43 tahun, Anda dapat memastikan bahwa ada kemungkinan 90 persen bahwa usia rata-rata populasi wanita di Amerika Serikat adalah antara 42 dan 44 tahun.
Hal yang Anda Butuhkan
- Pensil
- Kertas
- Kalkulator
- Tabel statistik
- Buku statistik dasar