Bagaimana Menghitung Signifikansi

Signifikansi statistik adalah indikator objektif apakah hasil penelitian secara matematis "nyata" dan dapat dipertahankan secara statistik, bukan hanya kejadian kebetulan. Uji signifikansi yang umum digunakan mencari perbedaan rata-rata kumpulan data atau perbedaan varians kumpulan data. Jenis tes yang diterapkan tergantung pada jenis data yang sedang dianalisis. Terserah para peneliti untuk menentukan seberapa signifikan hasil yang mereka butuhkan -- dengan kata lain, seberapa besar risiko yang bersedia mereka ambil untuk melakukan kesalahan. Biasanya, peneliti bersedia menerima tingkat risiko 5 persen.

•••Scott Rothstein/iStock/Getty Images

Eksperimen dilakukan untuk menguji hipotesis tertentu, atau pertanyaan eksperimental dengan hasil yang diharapkan. Hipotesis nol adalah hipotesis yang tidak mendeteksi perbedaan antara dua set data yang dibandingkan. Dalam percobaan medis, misalnya, hipotesis nol mungkin bahwa tidak ada perbedaan peningkatan antara pasien yang menerima obat studi dan pasien yang menerima plasebo. Jika peneliti salah menolak hipotesis nol ini padahal sebenarnya benar, dengan kata lain jika mereka "mendeteksi" a perbedaan antara dua set pasien ketika benar-benar tidak ada perbedaan, maka mereka telah melakukan Tipe I kesalahan. Peneliti menentukan sebelumnya seberapa besar risiko melakukan kesalahan Tipe I yang bersedia mereka terima. Risiko ini didasarkan pada nilai p maksimum yang akan mereka terima sebelum menolak hipotesis nol, dan disebut alfa.

Hipotesis alternatif adalah hipotesis yang mendeteksi perbedaan antara dua set data yang dibandingkan. Dalam kasus percobaan medis, Anda akan mengharapkan untuk melihat tingkat perbaikan yang berbeda pada pasien yang menerima obat studi dan pasien yang menerima plasebo. Jika peneliti gagal menolak hipotesis nol padahal seharusnya, dengan kata lain jika mereka "mendeteksi" tidak perbedaan antara dua set pasien ketika benar-benar ada perbedaan, maka mereka telah melakukan Type kesalahan II.

Ketika peneliti melakukan uji signifikansi statistik dan nilai p yang dihasilkan lebih kecil dari tingkat risiko yang dianggap dapat diterima, maka hasil uji dianggap signifikan secara statistik. Dalam hal ini, hipotesis nol -- hipotesis bahwa tidak ada perbedaan antara kedua kelompok -- ditolak. Dengan kata lain, hasil menunjukkan bahwa ada perbedaan peningkatan antara pasien yang menerima obat studi dan pasien yang menerima plasebo.

Ada beberapa tes statistik yang berbeda untuk dipilih. Uji-t standar membandingkan rata-rata dari dua set data, seperti data obat penelitian kami dan data plasebo kami. Uji-t berpasangan digunakan untuk mendeteksi perbedaan dalam kumpulan data yang sama, seperti studi sebelum dan sesudah. Analisis Varians satu arah (ANOVA) dapat membandingkan rata-rata dari tiga atau lebih kumpulan data, dan ANOVA dua arah membandingkan berarti dua atau lebih kumpulan data dalam menanggapi dua variabel independen yang berbeda, seperti kekuatan penelitian yang berbeda obat. Regresi linier membandingkan rata-rata kumpulan data sepanjang gradien perlakuan atau waktu. Setiap uji statistik akan menghasilkan ukuran signifikansi, atau alfa, yang dapat digunakan untuk menginterpretasikan hasil pengujian.