Keuntungan & Kerugian Pengambilan Sampel Acak Sederhana

Misalkan Anda seorang eksekutif pemasaran yang mencoba mencari cara terbaik untuk mengiklankan permen baru. Anda memiliki tiga slogan potensial untuk dipilih, dan Anda ingin mengujinya. Jelas, Anda tidak dapat menguji slogan pada semua orang di dunia, jadi Anda perlu memilih populasi sampel untuk pengujian. Salah satu teknik umum untuk mengambil sampel orang disebut "sampling acak sederhana".

Keacakan dan Sampel yang Representatif

Pengambilan sampel acak sederhana berarti bahwa setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk diikutsertakan dalam penelitian. Dalam contoh permen, itu berarti jika cakupan populasi studi Anda adalah keseluruhan Amerika Serikat, seorang remaja di Maine akan memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan sebagai nenek di Arizona. Ini adalah keuntungan besar, karena sampel yang benar-benar acak akan lebih mewakili populasi. Jika Anda memilih secara acak, kemungkinan bias pengambilan sampel lebih kecil. Sangat tidak mungkin Anda akhirnya hanya berbicara dengan pria kulit putih, misalnya, yang dapat mengarah pada kesimpulan yang tidak tepat tentang slogan terbaik.

Mudah dalam Populasi Kecil dan Terdefinisi

Jika Anda seorang eksekutif pemasaran yang tertarik untuk menjual permen Anda hanya di satu sekolah menengah tertentu, pengambilan sampel acak sederhana memiliki keuntungan besar lainnya: Ini akan sangat mudah. Pengambilan sampel acak sangat nyaman ketika bekerja dengan populasi kecil yang telah diidentifikasi dan terdaftar. Di sekolah menengah, misalnya, populasi akan menjadi daftar siswa terdaftar kepala sekolah. Untuk mengambil sampel acak, yang harus Anda lakukan adalah memberi nomor siswa yang terdaftar dan menggunakan generator nomor acak untuk memilih beberapa dari mereka untuk penelitian. Tentu saja, hasil Anda hanya akan memberi tahu Anda seberapa baik slogan itu bekerja di sekolah menengah itu, bukan di seluruh negeri.

Kesulitan Dengan Populasi Besar

Kegunaan simple random sampling dengan populasi kecil sebenarnya merugikan dengan populasi besar. Memberi setiap anggota populasi kesempatan yang sama untuk dimasukkan dalam survei memerlukan daftar anggota populasi yang lengkap dan akurat, dan itu tidak mungkin terjadi di seluruh negara atau dunia. Bahkan jika Anda memiliki daftar yang sempurna, akan sangat sulit untuk menghubungi nenek di Arizona dan remaja di Maine. Akibatnya, pengambilan sampel acak sederhana jarang sederhana dan sering memakan waktu dan membosankan.

Segmen Populasi Hilang

Pengambilan sampel acak sederhana dapat memberi Anda gambaran yang sangat akurat tentang kinerja slogan Anda dengan rata-rata orang, tetapi itu tidak akan memberi Anda informasi terperinci tentang kelompok orang tertentu. Misalnya, Anda ingin tahu bagaimana slogan permen Anda bekerja dengan pria lajang yang bermain tenis berusia 18 hingga 45 tahun. Sampel acak sederhana dari seluruh populasi mungkin hanya mencakup satu atau dua dari mereka, jadi itu tidak akan memberi tahu Anda apa pun. Untuk mendapatkan informasi tersebut, diperlukan teknik yang berbeda, seperti purposive sampling.

  • Bagikan
instagram viewer