Jadi Anda mengambil statistik dan Anda tahu Anda perlu menggunakan uji-t, tetapi bingung jenis uji-t apa yang akan digunakan? Artikel sederhana ini menunjukkan kepada Anda cara menentukan apakah uji-t berpasangan, tidak berpasangan, atau satu sampel sesuai untuk situasi khusus Anda.
Tanyakan pada diri Anda sendiri: Apakah saya ingin membandingkan rata-rata dua kelompok, atau apakah saya hanya peduli bagaimana rata-rata satu kelompok dibandingkan dengan beberapa angka? Jika Anda ingin membandingkan rata-rata dua kelompok, lanjutkan ke Langkah 2.
Namun, jika Anda hanya peduli bagaimana rata-rata satu kelompok dibandingkan dengan satu angka, gunakan uji-t satu sampel. Contoh kasus di mana uji-t satu sampel sesuai adalah jika seseorang menguji apakah rata-rata siswa mengkonsumsi lebih banyak secara signifikan. dari 2000 kalori sehari (misalnya, Anda membandingkan jumlah rata-rata kalori yang dikonsumsi untuk melihat apakah itu secara signifikan lebih besar dari jumlah 2000).
Jika Anda membandingkan rata-rata dua kelompok, selanjutnya tanyakan pada diri sendiri: Apakah dua kelompok angka yang kita bandingkan berasal dari orang yang sama? Jika demikian, kita perlu menggunakan uji-t sampel berpasangan (juga dikenal sebagai uji-t sampel berulang).
Sebagai contoh, katakanlah kita membandingkan berat badan setiap orang dalam sekelompok orang sebelum mereka melakukan diet dengan berat badan mereka setelah mereka menyelesaikan program diet. Kami ingin mengetahui apakah berat badan setiap orang setelah program secara signifikan lebih besar dari berat badan mereka sebelumnya. Dua set angka yang kami bandingkan berasal dari kumpulan orang yang sama: satu set mewakili bobot mereka sebelum perawatan, dan set lainnya mewakili bobot mereka setelah perawatan. Ini disebut variabel dalam-mata pelajaran. Dalam kasus seperti ini, gunakan uji-t sampel berpasangan (juga dikenal sebagai uji-t sampel berulang).
Ada satu kasus lagi di mana uji-t sampel berpasangan sesuai: jika peneliti melakukan desain "cocok" di mana mereka dengan sengaja memilih pasangan subjek yang serupa dalam berbagai karakteristik (misalnya, usia, jenis kelamin, riwayat kesehatan, dll.) Setiap kali angka dalam kelompok pertama dan kedua dipasangkan, ada adalah hubungan yang bermakna antara nilai dalam kelompok skor pertama dan nilai yang sesuai dalam kelompok skor kedua, uji-t sampel berpasangan adalah sesuai.
Dalam kasus lain di mana uji-t sesuai, yang terbaik adalah menggunakan uji-t sampel-independen. Ini sesuai untuk desain "antar-subjek" di mana dua kelompok subjek dimaksudkan untuk berbeda dalam manipulasi kritis. Misalnya, jika menguji efek kafein pada pertumbuhan tanaman, Anda mungkin memiliki dua kelompok: satu kelompok kontrol yang diberi air, dan satu kelompok eksperimen tumbuhan yang diberi kafein larutan. Karena Anda menggunakan tanaman yang sama sekali berbeda di setiap kelompok, tidak ada pasangan yang berarti antara skor dalam dua kelompok, dan Anda harus menggunakan uji-t sampel independen.
tentang Penulis
Artikel ini dibuat oleh penulis profesional dan diedit oleh editor salinan berpengalaman, keduanya merupakan anggota komunitas Demand Media Studios yang memenuhi syarat. Semua artikel melalui proses editorial yang mencakup pedoman materi pelajaran, tinjauan plagiarisme, pengecekan fakta, dan langkah-langkah lain dalam upaya memberikan informasi yang dapat dipercaya.