Kami telah membuat serangkaian pertanyaan matematika yang menggabungkan data dari hasil March Madness tahun lalu. Tabel di bawah ini menunjukkan hasil dari setiap pertandingan unggulan babak 64 besar. Gunakan untuk menjawab pertanyaan 1-5.
Pertanyaan 1: Apa perbedaan rata-rata skor di Wilayah Timur, Barat, Barat Tengah dan Selatan untuk Putaran Kegilaan 64 Maret 2018?
Pertanyaan 2: Berapa selisih rata-rata skor di Wilayah Timur, Barat, Barat Tengah dan Selatan untuk Putaran Kegilaan 64 Maret 2018?
Pertanyaan 3: Berapa IQR (Interquartile Range) perbedaan skor di Wilayah Timur, Barat, Barat Tengah dan Selatan untuk Putaran Madness 64 Maret 2018?
Timur: 26, 26, 10, 6, 17, 15, 17, 3
Barat: 19, 18, 14, 4, 8, 2, 4, 13
Barat tengah: 16, 22, 4, 4, 11, 5, 5, 11
Selatan: 20, 15, 26, 21, 5, 2, 4, 10
Mean = Jumlah semua pengamatan/Jumlah pengamatan
Timur: (26+26+10+6+17+15+17+3)/8 = 15
Barat: (19+18+14+4+8+2+4+13)/8 = 10.25
Barat tengah: (16+22+4+4+11+5+5+11)/8 = 9.75
Selatan: (20+15+26+21+5+2+4+10)/8 = 12.875
Median daftar dapat ditemukan dengan mengatur angka dalam urutan meningkat dan kemudian memilih nilai tengah. Di sini karena banyaknya nilai adalah bilangan genap (8), maka median akan menjadi mean dari dua nilai tengah, dalam hal ini mean dari nilai ke-4 dan ke-5.
\def\arraystretch{1.3} \begin{array}{|c: c: c: c|} \hline Region & Q1 & Q3 & IQR\;(Q3-Q1) \\ \hline East & 9 &19.25&10. 12 \\ \hdashline West & 4&15&11 \\ \hdashline Midwest & 4.75&12.25&7.5\\ \hdashline South & 4.75&20.25&15.5\\ \hdashline \end{array}
\def\arraystretch{1.3} \begin{array}{|c: c: c|} \hline Region & Q1-1.5\times IQR & Q3+1.5\times IQR \\ \hline East & -6.375 &34.625 \\ \hdashline West & -12.5&31.5 \\ \hdashline Midwest & -6.5&23.5\\ \hdashline South & -18.5&43.5\\ \hline \end{array}
Lemparan bebas: Dalam bola basket, lemparan bebas atau tembakan busuk adalah upaya tanpa lawan untuk mencetak poin dengan menembak dari belakang garis lemparan bebas.
Dengan asumsi bahwa setiap free-throw adalah event independen maka menghitung keberhasilan dalam free-throw shooting dapat dimodelkan dengan Distribusi Probabilitas Binomial. Berikut data lemparan bebas yang dilakukan pemain pada pertandingan Kejuaraan Nasional 2018 dan probabilitasnya memukul lemparan bebas untuk musim 2017-18 (perhatikan angka telah dibulatkan ke desimal satu tempat terdekat jumlah).
\def\arraystretch{1.3} \begin{array}{|c: c|} \hline \bold{Pemain} & \bold{Probabilitas}\\ \hline Moritz\;Wagner & 0.41 \\ \hdashline Charles\;Matthews & 0.0256 \\ \hdashline Zavier\;Simpson & 0.375\\ \hdashline Muhammad-Ali\;Abdur-Rahkman & 0.393\\ \hdashline Jordan\;Poole & 0.8\\ \hdashline Eric\;Paschall&0.32\\ \hdashline Omari\;Spellman&0.49\\ \hdashline Mikal\;Bridgers&0.64\\ \hdashline Collin\;Gillespie&0.41\\ \hdashline Donte\;DiVincenzo&0.2 \end{array}
\def\arraystretch{1.3} \begin{array}{|c: c|} \hline \bold{Pemain} & \bold{Probabilitas}\\ \hline Moritz\;Wagner & 0.64 \\ \hdashline Charles\;Matthews & 0.0256 \\ \hdashline Zavier\;Simpson & 0.125\\ \hdashline Muhammad-Ali\;Abdur-Rahkman & 0.066\\ \hdashline Jordan\;Poole & 0.8\\ \hdashline Eric\;Paschall&0.16\\ \hdashline Omari\;Spellman&0.49\\ \hdashline Mikal\;Bridgers&0.64\\ \hdashline Collin\;Gillespie&0.41\\ \hdashline Donte\;DiVincenzo&0.001\\ \hline \end{array}
Probabilitasnya bisa berbeda karena pada pertanyaan sebelumnya kami tidak peduli dengan urutan lemparan bebas dilakukan. Tetapi probabilitasnya akan sama untuk kasus di mana hanya ada satu kemungkinan pemesanan. Sebagai contoh: