Jika Anda telah mengikuti Science's Liputan March Madness, Anda tahu statistik itu dan angka memainkan peran besar dalam Turnamen NCAA.
Bagian terbaik? Anda tidak perlu menjadi seorang fanatik olahraga untuk mengerjakan beberapa soal matematika yang berpusat pada olahraga.
Kami telah membuat lembar kerja matematika yang menggabungkan data dari hasil tahun lalu. Tabel di bawah ini menunjukkan rincian skor dari setiap pertandingan Babak 64 pada tahun 2018. Gunakan untuk menjawab pertanyaan 1-5. Setelah selesai, periksa lembar jawaban.
Klik sini jika Anda ingin melihat lebih dekat kumpulan data lengkap tim kami.
Semoga berhasil!
•••Sains
Pertanyaan Statistik:
Lihat artikel kami di rata-rata, median, modus dan jarak interkuartil jika Anda perlu memoles sebelum memulai.
Pertanyaan 1: Apa perbedaan rata-rata skor di Wilayah Timur, Barat, Barat Tengah, dan Selatan untuk Putaran Kegilaan 64 Maret 2018?
Pertanyaan 2: Berapa selisih rata-rata skor di Wilayah Timur, Barat, Barat Tengah dan Selatan untuk Putaran Kegilaan 64 Maret 2018?
Pertanyaan 3: Berapa IQR (Interquartile Range) perbedaan skor di Wilayah Timur, Barat, Barat Tengah dan Selatan untuk Putaran Madness 64 Maret 2018?
Pertanyaan 4: Pertandingan mana yang merupakan outlier dalam hal selisih skor?
Pertanyaan 5: Wilayah mana yang lebih "kompetitif" di Madness Round of 64 March 2018? Metrik mana yang akan Anda gunakan untuk menjawab pertanyaan ini: Rata-rata atau Median? Mengapa?
Daya saing: Semakin kecil perbedaan antara skor menang dan kalah, semakin "kompetitif" permainan tersebut. Misalnya: Jika skor akhir dari dua game adalah 80-70 dan 65-60 maka menurut definisi kami, game terakhir lebih “kompetitif.”
Pertanyaan Probabilitas:
Lihat artikel kami di probabilitas binomial jika Anda membutuhkan penyegaran.
Lemparan bebas: Dalam bola basket, lemparan bebas atau tembakan busuk adalah upaya tanpa lawan untuk mencetak poin dengan menembak dari belakang garis lemparan bebas.
Dengan asumsi bahwa setiap free-throw adalah event independen maka menghitung keberhasilan dalam free-throw shooting dapat dimodelkan dengan Distribusi Probabilitas Binomial. Berikut data lemparan bebas yang dilakukan pemain pada pertandingan Kejuaraan Nasional 2018 dan probabilitasnya memukul lemparan bebas untuk musim 2017-18 (perhatikan angka telah dibulatkan ke desimal satu tempat terdekat jumlah).
•••Sains
Pertanyaan 1: Hitung peluang setiap pemain mendapatkan jumlah lemparan bebas yang berhasil dalam jumlah percobaan yang mereka lakukan.
Berikut data urutan tembakan free throw pemain di game yang sama. 1 berarti lemparan bebas berhasil dan 0 berarti tidak berhasil.
•••Sains
Pertanyaan 2: Hitung probabilitas untuk setiap pemain memukul urutan yang tepat di atas. Apakah probabilitasnya berbeda dari yang dihitung sebelumnya? Mengapa?
Pertanyaan Bonus
Dengan menggunakan angka probabilitas di atas, jawablah pertanyaan-pertanyaan ini:
- Pemain mana yang mengalami hari sial/buruk dengan tembakan lemparan bebas mereka?
- Pemain mana yang memiliki hari keberuntungan/kebaikan dengan tembakan lemparan bebas mereka?
Merasakan semangat March Madness? Lihat kami tips dan trik untuk mengisi tanda kurung, dan baca mengapa begitu sulit untuk diprediksi mengganggu dan pilih kurung sempurna.