Az NDC kiszámítása

Ha az adatok statisztikai elemzésére törekszik, akkor nem csak a használt számítási választékra van szüksége, bármilyen felhasználási módszerrel generálta is. Biztosnak kell lennie magában a begyűjtési folyamat megbízhatóságában is. Más szavakkal, ha valaki elmondta, hogy a szomszédos pékség süteményeinek minősége 15% -kal változott tételenként a következõben tudnia kell, hogy az e minõség meghatározásához használt mérések önmagukban elegendõek-e minőség. Mi van akkor, ha a sütemények többé-kevésbé megegyeznek az egyes kötegekben, és valójában a minőségértékelési rendszer az, amely valódi eltéréseket mutat az egyik adatkészletről a másikra?

Ilyen aggályok állnak a mérőrendszer-elemzés vagy az MSA középpontjában. A koncepciókülönálló kategóriák számaAz NSA vagy az NDC az MSA-ban fontos módszer annak nyomon követésére, hogy miként értékeli az adatgyűjtés minőségét, és ez a Gage R&R-ből származik. Ezek a statisztikai eszközök nagyon hasznosak olyan helyzetekben, amikor nagyszámú cikk készül, és elméletileg azonos (pl. egyfajta gépjárműalkatrész, amely egy járműtípusba kerül, de gyártása ezer / ezer szinten történik) év).

Az MSA-számítás feltárja, hogy a mérés mekkora eltérése származik a mérési eszközökből, a mérésből folyamat, munkakörnyezet, a mérést végző emberek és egyéb tényezők a tényleges lényen kívül tanult. Visszatérve a süteményekre vonatkozó példához, tudni szeretné, hogy a jelentett minőségi változás mekkora része a minőségük észlelésének változása volt. Valójában "túl édesek" voltak a múlt héten a hat hónappal ezelőttihez képest, vagy ennek lehet az eredménye, hogy az emberek télen és nyáron ízlik a dolgokat?

Az MSA hivatkozásának ötlete az, hogy az eredményeket felhasználva finomítsa a gyártási folyamatot és kiküszöbölje a hibákat. A minőség-ellenőrzés viszonylag kifinomult aspektusa. A legtöbb, beleértve a Gage R&R-t és az általa előállított NDC-információkat, nem kézzel, hanem statisztikai szoftvercsomagok felhasználásával történik.

A „Gage R&R” „R&R” része a „megbízhatóság és megismételhetőség” kifejezés. A megbízhatóság arra utal, hogy egyetlen kezelő (gyakran egy személy) képes újra és újra ugyanazt az eredményt elérni; a reprodukálhatóság több operátor mérésére vonatkozik, amely a lehető legszorosabb numerikus klaszterbe esik.

Az ilyen típusú MSA legfeljebb hármat foglal magábanüzemeltetők(azaz mérőeszközök), 5-10alkatrészekvagyelemeket, és legfeljebb háromismételje meg a méréseket. Ezek az elemzések úgy vannak felépítve, hogy minden egyes különálló részt minden kezelő külön kezeljen, és hogy az egyes rész-kezelő párosítások méréseit legalább egyszer megismételjék.

A Gage R&R csak a mérések változékonyságát méri. Vegye figyelembe, hogy ez nem mond semmit a mérések pontosságáról, amelyet csak kalibrációval lehet biztosítani. A kedvező reprodukálhatósági számítás hiábavaló, ha maga az adat is gyanús.

Amikor egy Gage R&R programot futtat a szoftverén, az eredmények tartalmazzák az NDC-t. Hasznos azonban megérteni, honnan származik ez a szám.

A képlet:

Itt, σ_rész a Gage R&R részkomponensének négyzet variancia gyöke, míg σ_gage a teljes Gage R&R elemzés négyzet variancia gyöke. Kívánatosnak tekintjük az 5 vagy annál nagyobb NDC értéket. A 2-nél kevesebb túl kevés, mert nincs mit összehasonlítani; A 2 és 3 értékek felhasználhatók a "több / kevesebb" és az "alacsony / közepes / magas" kategóriák létrehozására, de nem optimálisak.