A haranggörbe a tényeket tanulmányozó személynek példát ad a megfigyelések normális eloszlására. A görbét Gauss-görbének is nevezik Carl Friedrich Gauss német matematikus után, aki felfedezte a görbe számos tulajdonságát. Az ábrázolt görbe közelíti a tartományt, és számít a természetben és a civil társadalomban létező tények számos tényleges megfigyelésére, például a súlyra és az oktatási teljesítményre.
Válassza ki azt a tényt, amelyhez normális valószínűségeloszlást szeretne. Gondoljon arra, hogy a normális események példája hogyan segít a következtetésre jutni. Oldja meg a tényével kapcsolatos döntő kérdéseket. Hasznos-e a normál súlyeloszlás az orvosi betegek populációjának súlyának tanulmányozásához? Vagy a populáció túl szokatlan vagy abnormális ahhoz, hogy normál görbét használjon?
Készítsen adatkészletet a megfigyelni kívánt diagramokhoz. Minden tantárgy esetében vegye le a tényt számértékként. Rendeljen minden alanyhoz egy számot, és jelölje meg a megfigyelés \ "x altéma számát. \" Rendezze az \ "x \" értékeket a legalacsonyabbtól a legmagasabbig. Rendeljen minden alanyhoz egy második számot, a megfigyelési érték sorrendjét, és jelölje meg ezeket a megfigyeléseket \ "x alrendelési szám \".
Rendelje hozzá a numerikus értékek számtartományát, a legalacsonyabb és a legmagasabb megfigyeléssel.
Használja a haranggörbe képletét az x tengelyértékek y tengelyértékének kiszámításához. A haranggörbe képlete y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2?. Y az x érték megfigyelésének száma. Az x megfigyelt érték. Használja az x alrendelési számot a számítási sorrendhez és a lista sorrendjéhez. Készítsen táblázatot x értékekről és a megfelelő y értékekről.
Rajzold be a haranggörbét a tényedhez. Grafikonpapír segítségével rendezzen el egy x és y tengellyel rendelkező grafikont. Rajzolja meg a tengelytartományt úgy, hogy a legalacsonyabb értéknél kezdődjön, és a legmagasabb értékig érjen el. Kezdje az y tengelyt 0-nál, ha nincs megfigyelés, és fejezze be a legnagyobb számú potenciális megfigyelést bármely x érték esetén. A legnagyobb potenciális megfigyelés az a legmagasabb szám, amelyet úgy gondolsz, hogy a tényedre találhatsz; például a legtöbb férfi beteg súlya 180 font.
Ha a megfigyelt tényeket normális eloszláshoz kívánja hasonlítani, tekintse meg a megfigyelések grafikonját és az általad ábrázolt normál görbét. Hasonlítsa össze, hogy a tényleges megfigyelések miként esnek a területeken az átlag egy szórásán belül. Ha normál populációra van megfelelő adatkészlet, a megfigyelések 90 százaléka 1,65 szórásba esik, a normál görbe átlagától balra és jobbra. A normál görbéből származó különbségek azt mutatják, hogy a népessége meghaladja az átlagot, amikor a tényleges megfigyelések átlaga jobbra, vagy az átlag alatt van, amikor a megfigyelt átlag balra esik.