A grafikon egy diagram, amely adatok ábrázolására és egy kapcsolat ábrázolására szolgál. A grafikonok elemzése hasznos az általános trend meghatározásához, a kísérlet eredményeinek a hipotézishez való kapcsolódásához és a jövőbeni kísérletek hipotéziseinek megfogalmazásához. A grafikonok elemzésekor fontos meghatározni, hogy mit jelenít meg a grafikon, és miért relevánsak ezek az információk a kísérlethez vagy a kérdés kontextusához. Többféle típusú grafikon használható egyetlen adatkészlet ábrázolására.
Különböztesse meg a különféle típusú grafikonokat. A grafikonok fő típusai a képgrafikonok, oszlopdiagramok, vonaldiagramok és szórási ábrák. A képdiagram képeket használ az értékek ábrázolására. Az oszlopdiagramok függőleges vagy vízszintes oszlopokat is használnak az értékek ábrázolására. A vonaldiagramok vonalakkal ábrázolják az értékeket. A szóródiagramok pontokkal ábrázolják az adatokat, majd néhány ponton a legjobban illeszkedő vonal húzódik.
Olvassa el a grafikonok címét és tengelyeit annak meghatározása érdekében, hogy mely típusú adatok jelenjenek meg. Az x tengely a független változó, vagy az, amely megváltoztatható. Az y tengely a függő változó, vagy az, amely a független változótól függ. Például a rózsanövények magasságának grafikonján egy hat héten keresztül az x tengelyen a hetek, míg az y tengelynél a magasság lesz.
Határozza meg a grafikon általános trendjét. Egy képdiagramon keresse meg azt a vonalat, ahol a legtöbb kép található. Oszlopdiagramon keresse meg a legmagasabb oszlopot. Vonal grafikon és szóródiagram esetén nézze meg a vonal meredekségét. Ha a vonal a jobb felső sarok felé mutat, akkor a lejtés pozitív. Ha a vonal a jobb alsó sarok felé mutat, akkor a lejtő negatív.
Keressen olyan adatpontokat, amelyek úgy tűnik, hogy nem felelnek meg az általános trendnek. Nem minden adathalmaz mutat tökéletes trendet. Vizsgálja meg az ilyen pontokat, és rögzítse azokat. Ha van egy sáv, pont vagy a vonal egy része, amely nincs a helyén, akkor ez nem lehet elég jelentős ahhoz, hogy befolyásolja az egész következtetést.
A grafikon segítségével előrejelzéseket tehet a jövőbeli adatkészletekről. Például, ha a hat hét mindegyikében a növények magassága 2 centiméterrel nő, akkor ezt a tendenciát folytatnád az előrejelzésben. Ha a növény 12 centiméter a hatodik héten, akkor a hetedik előrejelzés 14 centiméter lenne.