Az összefüggések a tudomány számos területén fontosak. Bár a korreláció nem egyenlő az okozati összefüggéssel, gyakran ez az első lépés a két változó közötti valódi kapcsolat megértéséhez, és értékes értéket adhat célzás hogy valahol oksági kapcsolat van.
A korreláció kiszámításának elsajátítása elengedhetetlen, és könnyen megtalálhatja ar érték”Az Excelben akár beépített függvények segítségével, akár a darab alaposabb számítással a program alapvető funkcióinak felhasználásával. A legegyszerűbb módszer a beépített funkció használata, de a számítás megértése hasznos, ha valaha más programot kell használnia a megtalálásához.
Mi a Pearson-féle korrelációs együttható?
A Pearson-féle korrelációs együttható két változó közötti korreláció mértékének kiszámításának egyszerű módja, amelynek eredményeként egy értéket (ún. r) −1 és 1 között változik. Tökéletes összefüggés (r = 1) két változó között az a helyzet állna fenn, ahol az egyik változó bizonyos összegű növekedése a másik megfelelő méretű növekedéséhez vezet, vagy fordítva.
Tökéletes negatív korreláció (r = −1) alapvetően megegyezik, azzal a különbséggel, hogy egy változó növekedése egy megfelelő méretűhez vezet csökken a másikban. Végül, semmilyen összefüggés nem azt jelenti, hogy két dolog között egyáltalán nincs kapcsolat.
A gyakorlatban szinte soha nem fog tökéletes összefüggést látni, és a legtöbb érték valamilyen tizedesérték lesz −1 és 1 között. Tehát amikor megtalálja a Pearsont r az Excelben az eredmény általában néhány lesz tizedesérték, ahol a szám nagysága megmondja a változók közötti korreláció erősségét.
Pearson-korreláció az Excelben
A Pearson-korreláció Excelben történő megkeresésének legegyszerűbb módja a beépített „Pearson” vagy (egyenértékű) a „Correl” funkció használata. A függvénynek egyszerű szintaxisa van: PEARSON (1. tömb, 2. tömb).
Röviden, csak két értéktömbre van szükség (azaz az eredményoszlopokra, például az életkorra és a vérnyomásra elrendezve, így minden egyes beteg számára sor áll rendelkezésre) amelyek egyenlő hosszúak, akkor írja be a „= PEARSON (”) mezőt egy üres cellába, majd az első tömb értéktartománya, vessző, majd a második. Ezután bezárja a zárójeleket, megnyomja az „Enter” billentyűt és visszaadja az r érték.
Mint mindig, az egérrel, vagy a billentyűzet nyílbillentyűivel a megfelelő cellákba navigálva kiemelheti azokat az értékeket, amelyekkel összefüggéseket szeretne keresni.
Használhatja a „Correl” funkciót is, amely ugyanazt a számítást hajtja végre, mint a „Pearson”, és az Excel 2003-tól kezdődő verzióinál pontosan ugyanahhoz az eredményhez vezet. Ha azonban az Excel régebbi verziójával rendelkezik, akkor használja a „Correl” funkciót, mert a „Pearson” kerekítési hibákat okozhat.
Megtalálni Pearson „Kézzel”
Kiszámíthatja a r érték az Excel-ben a hagyományosabb módszerrel, de a program automatikus számításainak segítségével. Először tegye be a változók értékeit (amelyekre hivatkozhatunk x és y az érthetőség kedvéért) két oszlopban, majd hozzon létre még három oszlopot: xy, x2 és y2. Most szorozza meg az egyes értékeket a x oszlop a y oszlop a xy oszlop (használja a cellaszámokat a számításban, hogy az oszlop többi részében lefelé húzhassa), jelölje be a négyzetet x értékeket a következő oszlopra, és négyzetbe kell jelölni a y értékek a végsőre.
Hozzon létre egy „összeg” sort az adatok alatt, és vegye fel az egyes oszlopok összes értékének összegét. Ezután felhasználhatja a képletet a számításához r érték:
Itt, n az értékpárok száma. Ezt darabonként követheti végig: Vegye ki az értékpárok számát, szorozva meg az értéke összegével xy oszlopot, majd vonjuk le a x és y értékek.
Ezután szorozzuk meg az összegét x2 oszlop által n, vonja le az összegét x oszlop négyzetre, ugyanezt tegye y és ezeket szorozzuk össze, majd vegyük az egész négyzetgyökét. Végül ossza meg az első eredményt a másodikkal, hogy megkapja az eredményt r érték.