A nagy populációkra vonatkozó információk megszerzéséhez a kutatók négy valószínűségi mintavételi módszert alkalmaznak: egyszerű véletlenszerű, szisztematikus, rétegzett és klaszter. Egy adott populációban mindenkinek ismert és egyenlő esélye van arra, hogy kiválasztják a valószínűségi mintavétel során, és ami a legfontosabb, az embereket véletlenszerűen választják ki.
Valószínűségi minta hasznossága
Képzelje el, milyen nehéz és költséges lenne egy vállalatnak mindenkit felmérnie az Egyesült Államokban, valahányszor tudni akar valamit az amerikaiakról. Ha egy mintát véletlenszerűen hoznak létre, és mindenkinek lehetősége van részt venni, akkor a minta eredményei közel lennének egy mindenkit felmérő népszámlálás eredményeihez. A valószínűségi mintavétel kulcsfontosságú, időtakarékos és jóval olcsóbb módszer az információ megszerzésére a társadalomtól mint egy népszámlálás, mert eredményei nagy népességet tükrözhetnek, annak ellenére, hogy kevés számot vizsgál emberek. Ha egy mintát nem véletlenszerűen hoztak létre, ami nem valószínűségi mintavétel, akkor valószínűtlen, hogy az eredmények a teljes populációt tükrözzék.
Egyszerű véletlenszerű és szisztematikus mintavétel
Az egyszerű véletlenszerű mintavétel során az embereket véletlenszerűen választják ki a teljes populációs listából. Jellemzően a népesség minden egyes tagja vagy háztartása kap egy számot, és a számítógép véletlenszerű számokat generál, jelezve, hogy kit választottak a mintába. A sorsolások tisztán véletlenszerű minta. Minden jegy tulajdonos lottón van, de csak néhányat választanak véletlenszerűen.
A szisztematikus mintavétel hasonló az egyszerű véletlenszerű mintavételhez, egyetlen különbséggel: a résztvevők kiválasztásának mintája. Például egy kutató véletlenszerűen indulhat, és minden 100. nevet felvehet a georgiai atlantai telefonkönyvben. Ezt a mintavételi módszert széles körben használják a fogyasztói levelek és telefonos interjúk során.
Rétegzett és klaszter mintavétel
A rétegzett mintavétel a populáció különböző részeinek összehasonlításakor hasznos. A kutatók az igényeiknek megfelelő módon osztják fel vagy szegmentálják a populációt, és minden szegmensben egyszerű véletlenszerű mintát vesznek. A szegmenseket alcsoportoknak vagy rétegeknek nevezzük. Ha összehasonlítani szeretné, hogy 1000 nő és férfi hogyan viszonyul az egészségügyhöz, akkor csoportosíthatja vagy rétegezheti a népességet nemek szerint, és véletlenszerűen választott 500 férfit és 500 nőt. A lakosságot sokféleképpen szegmentálhatja vagy rétegezheti, beleértve az életkorot, az iskolai végzettséget, a jövedelmet és a helyet.
A klaszter mintavétel két véletlenszerű folyamatot tartalmaz. Az első lépés a populáció meghatározott csoportokra osztása, majd véletlenszerű csoportok kiválasztása, nem pedig konkrét emberek. Ezután a kutatók egyszerű véletlenszerű mintát futtatnak csak az egyes kiválasztott csoportokban. A kutatók gyakran irányítószámokat vagy nagyvárosi területeket használnak egy csoport létrehozásához.
Négy példa
Egy kutató 520 ember felmérésével érdemes tudni, hogy minden amerikai hogyan érzi magát az egészségügyben. Ha minden amerikai listáról rendelkezik, és véletlenszerűen kiválaszt 520 embert az ország minden részéből, akkor ez egyszerű véletlenszerű mintavétel. Ha ehelyett egy véletlen ponton indul minden amerikai listán, és minden 700 000-ik embert kiválaszt, akkor ez szisztematikus mintavétel.
Ha minden amerikai listáját 50 államra osztja, és véletlenszerűen 10 embert vonz az egyes államokból, akkor rétegzett mintavételt használ. Ha véletlenszerűen 26 állapotot választ az 50 állapot közül, majd véletlenszerűen 20 embert húz a 26 állapotból, akkor klaszter mintavételt használ.