A minta nagysága az egyes minták vagy megfigyelések számlálása bármely statisztikai környezetben, például tudományos kísérletben vagy közvélemény-kutatásban. Bár viszonylag egyszerű koncepció, a minta méretének megválasztása kritikus jelentőségű a projekt szempontjából. A túl kicsi minta megbízhatatlan eredményeket hoz, míg a túl nagy minta sok időt és erőforrást igényel.
TL; DR (túl hosszú; Nem olvastam)
A minta mérete a mért minták vagy az elvégzett megfigyelések számának közvetlen számlálása.
A minta méretének meghatározása
A minta mérete a felmérésben vagy kísérletben felhasznált egyedi minták vagy megfigyelések számát méri. Például, ha 100 talajmintát tesztel a savas eső bizonyítékaira, a minta mérete 100. Ha egy online felmérés 30 500 kitöltött kérdőívet adott vissza, a mintanagysága 30 500. A statisztikában a minta méretét általában az "n" változó képviseli.
A minta méretének kiszámítása
A kísérlethez vagy felméréshez szükséges minta méretének meghatározásához a kutatók számos kívánt tényezőt figyelembe vesznek. Első,
a vizsgált populáció teljes nagysága figyelembe kell venni - például egy New York állam egészére vonatkozó következtetések levonására törekvő felméréshez sokkal nagyobb mintaméretre lesz szükség, mint amely kifejezetten Rochesterre összpontosít. A kutatóknak figyelembe kell venniük a következőket is: hibahatára megbízhatóság, hogy az összegyűjtött adatok általában pontosak; és a bizalmi szint, annak valószínűsége, hogy a hibahatára pontos. Végül a kutatóknak figyelembe kell venniük a szórás arra számítanak, hogy látják az adatokban. A szórás azt méri, hogy az egyes adatok mennyiben térnek el az átlagos mért adatoktól. Például az egyik park talajmintáinak nitrogén-tartalma valószínűleg sokkal kisebb lesz, mint az egész megyében összegyűjtött talajoké.Kis mintaméret veszélyei
Nagy statisztikai méretre van szükség ahhoz, hogy a statisztika pontos és megbízható legyen, különösen akkor, ha eredményeit nagyobb populációra vagy adatcsoportra kívánják extrapolálni. Mondja, hogy felmérést végzett a testmozgásról, és öt embert kérdezett meg, akik közül kettő azt mondta, hogy évente futnak maratont. Ha ezt a felmérést az ország egész lakosságának reprezentálására végzi, akkor a a kutatásod szerint az emberek 40 százaléka évente legalább egy maratont fut le - váratlanul magas százalék. Minél kisebb a minta mérete, annál valószínűbb kiugró értékek - szokatlan adatok - torzítják eredményeit.
Minta méret és hibahatár
A statisztikai felmérés mintanagysága szintén közvetlenül kapcsolódik a felmérés hibahatárához. A hibahatár százalék, amely kifejezi annak valószínűségét, hogy a kapott adatok pontosak. Például egy vallási meggyőződéssel kapcsolatos felmérésben a hibahatár azon válaszadók százalékos aránya, akiktől elvárható, hogy ugyanazt a választ adják meg, ha a felmérést megismételték. A hibahatár meghatározásához osszuk el az 1-t a minta méretének négyzetgyökével, majd szorozzuk meg 100-zal, hogy százalékot kapjunk. Például egy 2400 minta nagysága 2,04 százalékos hibahatárral rendelkezik.