A statisztikusok a "normál" kifejezést olyan számkészlet leírására használják, amelynek frekvenciaeloszlása harang alakú és szimmetrikus az átlagértékének mindkét oldalán. Szintén szórásként ismert értéket használnak a halmaz elterjedésének mérésére. Bármelyik számot átveheti egy ilyen adatsorból, és matematikai műveletet hajthat végre annak Z-ponttá változtatására, amely megmutatja, hogy ez az érték milyen távolságban van az átlagtól a szórás többszörösében. Feltételezve, hogy már tudja a Z-pontszámát, felhasználhatja arra, hogy megtalálja a számgyűjteményben szereplő értékek százalékos arányát, amelyek egy adott régióban vannak.
Beszélje meg konkrét statisztikai követelményeit egy tanárral vagy munkatársával, és határozza meg, hogy akarja-e ismerje meg az adatkészletében lévő számok százalékos arányát, amelyek meghaladják vagy alá adják az Ön adataihoz tartozó értéket Z-pontszám. Például, ha van egy hallgatói SAT pontszámok gyűjteménye, amelyek tökéletes normális eloszlásúak, akkor érdemes tudni, hogy a hallgatók hány százaléka ért el 2000 felett, és úgy számoltad, hogy megfelelő Z-pontszámkal rendelkezik 2.85.
Nyisson meg egy statisztikai referenciakönyvet a z táblázathoz, és addig pásztázza a táblázat bal szélső oszlopát, amíg meg nem jelenik a Z-pontszám első két számjegye. Ez felsorolja a táblázat azon sorával, amelyre a százalékos arányának megtalálásához szükség van. Például, ha a SAT Z-pontszáma 2,85, a bal szélső oszlopban megtalálja a "2,8" számjegyet, és látja, hogy ez egyezik a 29. sorral.
Keresse meg a z-pontszám harmadik és utolsó számjegyét a táblázat legfelső sorában. Ez felsorolja a táblázat megfelelő oszlopával. A SAT példa esetében a Z-pontszám harmadik számjegye "0,05", tehát ezt az értéket a legfelső sor mentén találja, és látja, hogy igazodik a hatodik oszlophoz.
Keresse meg a kereszteződést a táblázat fő részén belül, ahol az imént azonosított sor és oszlop találkozik. Itt találja meg a Z-pontszámához társított százalékos értéket. A SAT példában megtalálja a 29. sor és a hatodik oszlop metszéspontját, és megtalálja az ott 0,4978 értéket.
Húzza ki az imént talált értéket 0,5-ből, ha kiszámítja a készlet adatainak azon százalékos arányát, amely nagyobb, mint az az érték, amelyet a Z-pontszám levezetéséhez használt. A SAT-példa esetében a számítás tehát 0,5 - 0,4978 = 0,0022 lenne.
Szorozza meg az utolsó számítás eredményét 100-zal, hogy százalékos legyen. Az eredmény a készlet azon értékeinek százalékos aránya, amelyek meghaladják azt az értéket, amelyet átalakítottál a Z-pontszámodra. A példa esetében 0,0022-et szorozna 100-zal, és arra a következtetésre jutna, hogy a hallgatók 0,22 százalékának volt SAT-pontszáma 2000 felett.
Az imént kapott értéket vonja le a 100-ból, hogy kiszámítsa az adatkészlet azon értékeinek százalékos arányát, amelyek a Z-ponttá alakított érték alatt vannak. A példában kiszámítaná a 100 mínusz 0,22 értéket, és arra a következtetésre jutna, hogy a hallgatók 99,78 százaléka 2000 alatt ért el eredményt.