A standard hiba azt jelzi, hogy a mérések mennyire vannak elosztva egy adatmintán belül. Ez a szórás elosztva az adatminta méretének négyzetgyökével. A minta tartalmazhat tudományos mérések adatait, vizsgálati eredményeket, hőmérsékleteket vagy véletlenszerű számok sorozatát. A szórás jelzi a minta értékeinek eltérését a minta átlagától. A standard hiba fordítottan kapcsolódik a minta méretéhez - minél nagyobb a minta, annál kisebb a standard hiba.
Számítsa ki az adatminta átlagát. Az átlag a mintaértékek átlaga. Például, ha az év során négy napos időjárási megfigyelések 52, 60, 55 és 65 Fahrenheit fokot mutatnak, akkor az átlag 58 Fahrenheit fok: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Számítsa ki az egyes mintaértékek négyzetes eltéréseinek (vagy eltéréseinek) az átlagát. Ne feledje, hogy a negatív számok önmagukkal történő szorzása (vagy a számok négyzetre emelése) pozitív számokat eredményez. A példában négyzetes eltérések: (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 és (58 - 65) ^ 2, illetve 36, 4, 9 és 49, ill.. Ezért a négyzetes eltérések összege 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Keresse meg a szórást. Osszuk el a négyzetes eltérések összegét a minta méretének mínusz egyével; majd vegye az eredmény négyzetgyökét. A példában a minta mérete négy. Ezért a szórás a [98 / (4 - 1)] négyzetgyöke, amely körülbelül 5,72.
Számítsa ki a standard hibát, amely a szórás elosztva a minta méretének négyzetgyökével. A példa befejezéséhez a standard hiba 5,72 osztva a 4 négyzetgyökével, vagy 5,72 osztva 2-vel, vagy 2,86-mal.