A statisztikai számítás szabadságának fokai azt jelzik, hogy a számításban hány érték szabadon változtatható. A megfelelően kiszámított szabadsági fokok segítenek biztosítani a chi-négyzet tesztek, F tesztek és t tesztek. Gondolhat a szabadság fokaira egyfajta ellenőrző és mérleg intézkedésre, ahol az Ön által becsült minden egyes információhoz tartozik egy fokú szabadság "költsége".
A szabadság fokainak jelentése
A statisztikák célja a kutató tényleges megfigyelései és a kutató által megállapítani kívánt paraméterek közötti kapcsolat erősségének meghatározása és mérése. A szabadság fokai a minta nagyságától vagy megfigyelésektől és a becsülendő paraméterektől függenek. A szabadság fokai megegyeznek a megfigyelések számával, mínusz a paraméterek számával, így nagyobb mintanagyság mellett szabadságfokokat kap. Ez fordítva is igaz: ahogy növeli a becslendő paraméterek számát, elveszíti a szabadság fokát.
Egyetlen paraméter, több megfigyeléssel
Ha egy hiányzó információt próbál meg kitölteni vagy egyetlen paramétert becsül meg, és a mintájában három megfigyelés van, akkor tudja hogy a szabadság mértéke megegyezik a minta méretével: három mínusz az Ön által becsült paraméterek száma - egy - két fokot ad szabadság. Például, ha három megfigyelésed van a nagylábujjhossz mérésére, és ezek összesen 15-et tesznek ki, és tudod hogy az első és a második megfigyelés négy, illetve hat, akkor tudod, hogy a harmadik mérésnek kell lennie öt. Ez a harmadik mérés nem változtathatja meg a szabadságot, míg az első kettő igen. Ezért ebben a mérésben két fokozatú szabadság van.
Egyetlen paraméter, több megfigyelés két csoportból
A szabadság és a nagy lábujjhosszak kiszámítása, ha több nagy lábujj mérést végez két csoportból, mondjuk három férfitól és három nőtõl, kissé eltérhet. Ez az a fajta helyzet, amelyre a t-teszt használható - amikor tudni akarja, hogy vannak-e különbségek e csoportok átlagos lábujjhosszában. A szabadság fokainak kiszámításához hozzáadod a férfiak és nők megfigyelésének teljes számát. Ebben a példában hat megfigyelésed van, amelyekből kivonod a paraméterek számát. Mivel itt két különböző csoport eszközeivel dolgozol, két paramétered van; így a szabadságfokod hat mínusz kettő vagy négy.
Több mint két csoport
A szabadság fokainak kiszámítása összetettebb elemzésekben, például ANOVA-ban vagy többszörös regressziókban, az ilyen típusú modellekhez kapcsolódó több feltételezéstől függ. A khi-négyzet szabadságfokok megegyeznek a sorok számának szorzatával, mínusz az oszlopok mínusz egy szorosa. A szabadság kiszámításának minden foka attól a statisztikai vizsgálattól függ, amelyre alkalmazzák, és a számítástól általában meglehetősen egyszerű, előnyös lehet jegyzetkártyák vagy gyors referencia lapok készítése, hogy mindet egyenesen tartsák.