A statisztikákban a p-érték annak a valószínűsége, hogy egy tesztelt hipotézis olyan eredményeket eredményez, amelyek ugyanolyan vagy nagyobb nagyságrendűek, mint a tényleges eredmények. Ez azt feltételezi, hogy a nullhipotézis igaznak bizonyul, vagyis a tesztelt elemek között nincs bizonyított kapcsolat. Míg a hipotézis tesztelésekor számos módon lehet megtalálni a p-értékeket, az egyik könnyebb módszer egy grafikus számológép, például egy TI-83 használata. Ezekben a számológépekben több teszt van beépítve, amelyek megadják a p-értéket más fontos adatok mellett.
T-teszt segítségével
A legalapvetőbb statisztikai teszt a p-értékek előállításához a t-teszt. A t-teszt funkcióhoz a TI-83 számológépen férhet hozzá, ha megnyomja a STAT gombot, majd kétszer megnyomja a JOBB nyíl gombot a TESZTEK listájának megnyitásához. Miután odaért, nyomja meg a 2-es számot, vagy nyomja meg a LE NYÍL egyszer a "2: T-Test ..." kijelöléséhez, majd nyomja meg az ENTER gombot.
A T-teszt oldalon válassza az ADAT lehetőséget, ha egyedi adatpontja van a bevitelhez, vagy válassza a STATÁST, ha statisztikai adatokkal rendelkezik, például a minta átlagával és a szórással. Adja meg az adatpontjait vagy statisztikai adatait a billentyűzet segítségével, és nyomja meg a LE NYÍL gombot, ha szükséges az opciók felsorolásához. Miután megadta adatait, válassza a "Számolás" lehetőséget, és nyomja meg az ENTER billentyűt. Várja meg az adatok feldolgozását, majd keresse meg az eredményekben a "p =" betűvel kezdődő sort; ez az adatainak p-értéke.
Két minta T-teszt
Ha két adatcsoport átlagát próbálja összehasonlítani, hogy kiderüljön, van-e közöttük statisztikailag szignifikáns különbség, akkor kétmintás t-tesztet használ. Nyissa meg a TESZTEK menüt a fentiek szerint, de válassza a "4: 2SampTTest ..." lehetőséget. Mint korábban, vagy adatpontokat, vagy statisztikai adatokat kell megadnia, de ezúttal két adatsort kell megadni. A számológépben ezt a két halmazt "1" és "2" számmal látják el, így olyan mezőket fog látni, amelyek olyan dolgokat kérnek, mint például "n1" vagy "Sx2", hogy megadják az adatokat egy vagy másik meghatározott halmazból. Lehetséges, hogy meg kell határoznia a hipotézisét is, jelezve, hogy a két adatsor egyszerűen nem egyenlő-e, vagy ha úgy gondolják, hogy az egyik a másiknál nagyobb vagy alacsonyabb eredményt hoz.
Miután megadta adatait, válassza a "Számítás" lehetőséget, mint korábban. Várjon egy pillanatig, amíg az adatok feldolgozódnak, majd keresse meg a p-értéket az eredményekben. Az eredmények hasonlóak lesznek, mint a fenti egymintás t-teszt eredményei, bár vannak bizonyos eltérések. Talán a legfigyelemreméltóbb különbség az, hogy minden egyes adathalmazból generál adatokat, tehát ezen felül Összességében további bejegyzésekkel is rendelkezik, amelyek túlmutatnak a képernyő alján, és amelyekre görgetni kell hozzáférés. A teljes p-érték azonban továbbra is a képernyő teteje közelében lesz.
Z-tesztek
A Z-tesztek egy másik lehetőség a p-értékek kiszámításához. A z-tesztek és a t-tesztek közötti fő különbség az, hogy az z-tesztekben szereplő adatok normális eloszlást követnek, nem pedig a felhasználó által megadott adatokon alapuló eloszlást. Ennek eredményeként sokkal kevesebb adatot kell megadni a z-tesztek használatakor, mert feltételezzük, hogy a normál eloszlás alapján már vannak arányai. A Z-tesztek ugyanabban a TESZTEK menüben találhatók, mint a t-tesztek, de az "5: 1-PropZTest ..." vagy "6: 2-PropZTest ...", attól függően, hogy egy adatcsoport arányait teszteli-e, vagy különbségeket talál két csoport között.
Adja meg a kért statisztikai adatokat a tesztjéhez hasonlóan, mint amit a megfelelő t-tesztbe beírna; megjegyzi, hogy nincs lehetőség adatpontok megadására, mivel a normál eloszlást feltételezzük. Az adatok feldolgozásához válassza a "Számolás" lehetőséget, majd ellenőrizze az eredményeket; előfordulhat, hogy több olyan elemet lát, amelynek nevében p van, de még mindig csak egy sor olvasható csak "p =". Ez az Ön p-értéke.