A statisztikai jelentőség egy fontos fogalom, amelyet meg kell érteni a kísérletekből származó adatok értelmezésekor. A "statisztikai szignifikancia" kifejezés arra a valószínűségre utal, hogy az eredmények inkább a szerendipitáson keresztül, mintsem a kísérleti vizsgálatban végrehajtott műveletek következtében történtek. A .05 vagy annál nagyobb statisztikai szignifikanciát elég nagynak tekintik a vizsgálat eredményeinek érvénytelenítéséhez. Ezért fontos, hogy ezt az értéket helyesen számítsuk ki, amikor a kísérlet során rögzített adatokkal dolgozunk.
Írja ki azt a hipotézist, amelyet az adatainak alátámasztani vagy cáfolni kellene. A hipotézis jellege megmondja, hogy egy- vagy kétfarkú statisztikai elemzést kell-e használni a statisztikai szignifikancia kiszámításához. Egyfarkú számítást használunk, amikor megpróbálunk megválaszolni egy olyan kérdést, amely egy változóra összpontosít, például: "A nők nagyobb valószínűséggel érnek el magas statisztikai vizsgákat a férfiaknál, mint a férfiak?" A kétfarkú megközelítést kell alkalmazni, amikor olyan nyílt végű hipotéziseket próbálunk megvizsgálni, mint például: "Jelentős különbségek vannak-e a férfiak és a nők statisztikai statisztikái között vizsgák? "
Rendezze adatait. Készítsen két oszlopot egy darab papírra. Az összes, a kísérlet egyik eredményével egyező eredményt tegye egy oszlopba, az összes eredmény pedig egy másik oszlopba. A statisztikai teszt példája alapján egy egyfarkú teszthez készíthet egy oszlopot, ahol összeadási jelet ad minden női hallgató, aki magasabb pontszámot ért el egy teszten, és egy oszlop, hogy nyomon követhesse az egyes férfi diákokat, akik gólt szereztek magasabb. Kétfarkú számításhoz megadná, hogy az egyes nők magas pontszámai mennyivel voltak magasabbak egy oszlopban, és mennyivel magasabbak az egyes férfiak magas pontszámai egy másik oszlopban.
Számolja ki ezen eredmények véletlenszerű elérésének valószínűségét. Egyfarkú teszt esetén ezt a binomiális eloszlás számításával végezheti el. A számításhoz használjon grafikus vagy statisztikai számológépet. Meg kell határoznia egy eredményt sikerként (például a magasabb pontszámot elérő nők számát), és ezt a számot be kell dugnia a számológépbe. a próbák számával (hány tanuló volt az osztályban.) Kétfarkú teszt esetén duplázza meg az eredményt, amelyet akkor kap, amikor ezt elvégzi számítás.
A statisztikai táblázatban keresse meg a vizsgálatok számának és a teszt típusának kritikus értékeit. Hasonlítsa össze ezt a számot a 3. lépésben kapott értékkel. Ha a statisztikája magasabb, mint a táblázatban szereplő statisztika, akkor a megállapítás statisztikailag szignifikáns. Ha nem, akkor a megállapítás statisztikailag jelentéktelen.