A statisztikai különbség a tárgycsoportok vagy emberek közötti jelentős különbségekre utal. A tudósok a következtetések levonása és az eredmények közzététele előtt kiszámítják ezt a különbséget annak megállapítása érdekében, hogy egy kísérlet adatai megbízhatóak-e. Két változó kapcsolatának vizsgálatakor a tudósok a khi-négyzet számítási módszert alkalmazzák. Két csoport összehasonlításakor a tudósok a t-eloszlás módszerét alkalmazzák.
Például, ha azt a kérdést próbálja megválaszolni, hogy a kép flash kártyák vagy a szó villan a kártyák jobban segítik a gyerekeket a szókincspróba sikeres elvégzésében, létrehozna egy táblázatot három oszloppal és kettővel sorok. Az első oszlopban a "Sikeres teszt?" és a címsor alatt két sor "Igen" jelöléssel rendelkezik és nem." A következő oszlop "Képkártyák", az utolsó oszlop pedig "Word" feliratú lesz Kártyák. "
Számolja ki az egyes eredmények várható gyakoriságát és jegyezze fel. A várható gyakoriság az az emberek vagy tárgyak száma, akik elvárják, hogy véletlenül elérjék az eredményt. Ennek a statisztikának a kiszámításához szorozzuk meg az oszlop összegét az összes sorral, és osszuk el a megfigyelések teljes számával. Például, ha 200 gyermek használt képkártyát, 300 gyermek teljesítette szókincspróbáját, és 450 gyereket teszteltek, a gyermekek várható gyakorisága A teszt képeslapokkal történő teljesítése (200 * 300) / 450, vagy 133,3 lenne. Ha valamelyik eredmény várható gyakorisága kevesebb, mint 5,0, akkor az adatok nem megbízható.
Vonja el az egyes megfigyelt gyakoriságokat minden várható gyakoriságból. Szögezze az eredményt négyzetre. Osszuk el ezt az értéket a várható gyakorisággal. A fenti példában vonjunk le 200-at a 133,3-ból. Szögezze be az eredményt, és ossza el 133,3-val a 13,04 eredményéhez.
Határozza meg az elfogadható hibahatárt. Minél kisebb a táblázat, annál kisebb legyen a hibahatár. Ezt az értéket alfa értéknek nevezzük.
Keresse meg a normál eloszlást egy statisztikai táblázatban. A statisztikai táblázatok megtalálhatók online vagy statisztikai tankönyvekben. Keresse meg a szabadság és az alfa megfelelő fokainak kereszteződésének értékét. Ha ez az érték kisebb vagy egyenlő a khi-négyzet értékkel, az adatok statisztikailag szignifikánsak.
Készítsen egy adattáblát, amely bemutatja a két csoport megfigyelésének számát, az egyes csoportok eredményeinek átlagát, az egyes átlagok szórását és az egyes átlagok szórását.
Osszuk el az egyes varianciákat a megfigyelések mínusz 1 számával. Például, ha az egyik csoport szórása 2186753 és 425 megfigyelés volt, akkor a 2186753 értéket elosztaná 424-tel. Vegyük az egyes eredmények négyzetgyökét.
Számítsa ki a szabadság fokát úgy, hogy összesíti a megfigyelések számát mindkét csoportra és elosztja 2-vel. Határozza meg az alfa szintjét, és keresse meg a statisztika táblázatban a szabadság fokának és az alfa metszéspontját. Ha az érték kisebb vagy egyenlő a számított t-pontszámmal, az eredmény statisztikailag szignifikáns.