A hipotézis tesztelés fontossága

A hipotézis egy elmélet vagy tétel, amelyet magyarázatként közölnek valamilyen megfigyelt jelenség előfordulására, amelyet vagy ideiglenes sejtés a nyomozás irányításához, működő hipotézisnek nevezzük, vagy a megállapított helyett nagy valószínűséggel elfogadjuk tények. A tudományos hipotézis elméletgé vagy végső soron természettörvénysé válhat, ha megismételhető kísérletek bizonyítják. A hipotézisek tesztelése gyakori a statisztikákban, mint módszer az adatok felhasználásával történő döntéshozatalra. Más szavakkal, egy hipotézis tesztelésével megpróbálják megállapítani, hogy valamilyen jelenség megfigyelése valószínűleg statisztikák alapján történt-e.

A statisztikai hipotézis tesztet, amelyet megerősítő adatelemzésnek is neveznek, gyakran használják annak eldöntésére, hogy a kísérleti eredmények elegendő információt tartalmaznak-e a hagyományos bölcsesség kétségbe vonásához. Például egy időben azt gondolták, hogy bizonyos fajú vagy színű emberek intelligenciája alacsonyabb, mint a kaukázusiaké. Feltételezték, hogy az intelligencia nem fajon vagy színen alapul. A különböző fajtájú, színű és kultúrájú emberek intelligencia teszteket kaptak, és elemezték az adatokat. A statisztikai hipotézis tesztelés ekkor bebizonyította, hogy az eredmények statisztikailag szignifikánsak voltak, mivel a fajok közötti intelligencia hasonló mérései nem csupán mintahiba.

A jelenségek tesztelése előtt hipotézist állít fel arról, hogy mi történhet. Hipotézise vagy sejtése arról, hogy mi történik, az lehet, hogy bizonyos csoportok különböznek egymástól, vagy az az intelligencia nincs összefüggésben a bőr színével, vagy hogy valamilyen kezelés hatással van az eredmény mértékére, pl példák. Ebből két lehetőség van: egy „nullhipotézis”, miszerint semmi sem történt, vagy nem voltak különbségek, vagy nem volt ok és okozat; vagy hogy helyes volt az elmélete, amelyet „alternatív hipotézisnek” neveznek. Röviden, amikor tesztel a statisztikai hipotézis, megpróbálja látni, hogy történt-e valami, és összehasonlítja annak lehetőségét, hogy semmi történt. Zavaróan azt próbálja cáfolni, hogy semmi sem történt. Ha cáfolja, hogy semmi sem történt, akkor arra következtethet, hogy valami történt.

A San Jose Állami Egyetem Statisztikai Tanszéke szerint a hipotézisek tesztelése az egyik legfontosabb fogalom a statisztikában, mert így van Ön dönti el, hogy valóban történt-e valami, vagy bizonyos kezeléseknek pozitív hatása van, vagy ha a csoportok különböznek egymástól, vagy ha egy változó megjósolja egy másik. Röviden, igazolni szeretné, ha adatai statisztikailag szignifikánsak, és valószínűleg nem véletlenül történtek. Lényegében tehát a hipotézis teszt a szignifikancia tesztje.

Miután összegyűjtötte a statisztikákat, és tesztelte hipotézisét a véletlen valószínűségével szemben, levonja a végső következtetést. Ha elutasítja a nullhipotézist, akkor azt állítja, hogy eredménye statisztikailag szignifikáns, és hogy nem szerencsésen vagy véletlenül történt. Mint ilyen, az eredmény igazolja az alternatív hipotézist. Ha nem sikerül elutasítania a nullhipotézist, akkor arra a következtetésre kell jutnia, hogy nem talált hatást vagy különbséget a tanulmányában. Ez a módszer hány gyógyszergyógyszert és orvosi eljárást tesztelnek.