Mi a következő lépés, ha egy kísérlet nem erősíti meg hipotézisét?

A kísérlet során a leggyakoribb keretrendszer a tudományos módszer. A tudományos módszer jellemzői: egy konkrét kérdés feltevése, hipotézis kidolgozása, kísérletezés gyűjtsön adatokat, elemezze az adatokat, majd a kísérlet alapján értékelje, hogy a hipotézis helytálló-e adat. Amikor az adatok alátámasztják a hipotézist, a megállapításokat közzé lehet tenni vagy meg lehet osztani. Mi történik azonban, ha a megállapítások nem erősítik meg a hipotézist? Itt vannak a következő lépések.

Az írás a kísérlet értékelési folyamatának része. Nem számít, mi történt a kísérlet során, az eredményeket meg kell osztani, akár megerősítik, akár cáfolják a hipotézist. Értékelje a kísérlet minden szakaszát - a hipotézist, a kísérleti szakaszt és az elemzési fázist -, és tegye közzé az eredményeket. Ezután azonosítsa a kísérleti folyamat során felmerült problémákat, és kövesse ezt az írásban a fejlesztési javaslatokkal és a jövőbeni lépésekkel. A jövőbeli cselekvési szakaszok kidolgozásának kulcsa az, hogy szisztematikusan visszafelé kell dolgozni, hogy megtudjuk, hol előfordulhat, hogy hibát követett el, majd korrekciókat hajtott végre annak megállapítására, hogy ezeken a rés területeken bekövetkező változások eltérhetnek-e eredmények. Az írás szükséges a kísérlet során történtek dokumentálásához. Részévé válik a kérdés körüli háttérirodalomnak, amelyet megkérdőjeleznek vagy kísérleteznek.

Végezzen apró változtatásokat a folyamatban azáltal, hogy módszeresen visszalép, kezdve az elemzési folyamat ellenőrzésével. Le volt kapcsolva az elemzés? Néha a kísérleti adatokat helytelenül értékelik. Ez azt jelenti, hogy meg kell győződnie arról, hogy az elemzésben rejlik-e a hiba. Például egyes fizikai kísérletek matematikai számításokat igényelnek. Ha ezek a számítások hibákat tartalmaznak, akkor az elemzés olyan adatokat mutat, amelyek nem esnek egybe a hipotézissel. A matematikai számítások helyesbítése minden kísérlet után szükséges lépés, különösen, ha ezek befolyásolják, hogy az adatok megerősítik-e a hipotézist. A matematikai számítási elemzések mellett olyan értékelések is előfordulhatnak, amelyek az összehasonlításokra, az előrejelzésekre vagy a felfedezésekre összpontosítanak. Ha az elemzések eltéréseket tárnak fel, ellenőrizze, hogy voltak-e hibák az összehasonlítási, előrejelzési vagy felfedezési folyamatokban. E hibák kiküszöbölése megkönnyítheti az adatok és hipotézisek közötti eltéréseket.

Az emberi tévedés torzíthatja a kísérleti adatokat, az emberi tévedés pedig a kísérleti szakaszban felemelheti a fejét - akár benne a kísérlet felállítása, a kísérlet futtatása, a kísérlet megfigyelése vagy a kísérlet táblázataiba foglalása eredmények. A hibák minimalizálása a kísérleti szakaszban befolyásolhatja, hogy az eredmények megerősítik-e a hipotézist vagy sem. Lehet, hogy más olyan változók is felmerültek, amelyekre nem számítottak vagy amelyeket nem lehetett megmérni, amelyek befolyásolták a kísérleti eredményeket.

Talán egy másik kísérlet jobban tesztelheti a hipotézist. Vannak olyan helyzetek, amikor a kísérlet nem alkalmas a hipotézis tesztelésére. Talán olyan tervezési problémák merültek fel, amelyek elméletben vagy papíron nem voltak nyilvánvalóak, de a tényleges alkalmazás során nyilvánvalóvá váltak. Ha igen, akkor egészen más kísérletre lehet szükség. A kísérletek alapvetően megközelítések és adatgyűjtési módszerek egy hipotézis tesztelésére. Más szavakkal, az A kísérlet az A megközelítést / módszertant használja a hipotézis tesztelésére. Ha az eredmények nem igazolják a hipotézist, dolgozzon ki B kísérletet a B megközelítéssel / B módszertannal.

Ha több különböző kísérletből kiderül, hogy a hipotézis nem beigazolódott, a hipotézis felülvizsgálata rendben van. Talán végig a hipotézisre volt szükség. Ha igen, találjon ki egy új módot a kérdés feltevésére, és fogalmazzon meg művelt találgatást. Volt valami baj az ok-okozati összefüggésben? Helytelenül feltételezték az asszociációkat és az összefüggéseket? Ne feledje, hogy a hipotézis valamilyen jelenség kísérleti leírása. Ha több megismételhető kísérlet azt mutatja, hogy a hipotézis nem működik, akkor ideje lenne elutasítani a hipotézist és helyettesíteni egy életképesebbel.