A sportrajongók számára a márciusi őrület az év egyik csúcspontja. Március közepétől kezdődően az éves esemény az NCAA egyetemi kosárlabda legjobb csapatait állítja egymással szembe, egy hatalmas, 64 csapatból álló kiütéses tornán.
Itt válnak érdekessé a dolgok. A kiesés szempont azt jelenti, hogy mindig van esély felborulásokra és váratlan dicsőségre. Ki nyeri a tornát? Lesznek zavarok, amikor a „Hamupipőke” csapata tovább fejlődik, mint várná, vagy valamennyien összeomlanak a korai fordulókban? Tud Ön megjósolni az egész zárójelet?
Ha mélyebbre akarunk tekinteni, használnunk kell egy kis matematikát, és meg kell tanulnunk, hogy a statisztikák miként vonatkoznak a márciusi őrületre.
ICYMI: Nézze meg a Sciencing útmutatóját 2019 márciusi őrület, kiegészítve statisztikákkal, amelyek segítenek kitölteni a nyertes zárójelet.
A valószínűségek alapjai
Mielőtt belevágnánk a statisztikák és a valószínűség márciusi őrületbe történő alkalmazásába, fontos, hogy átfogjuk a valószínűségek alapjait.
Valami előfordulásának valószínűsége egyszerűen:
\ text {Valószínűség} = {\ text {a kívánt eredmények száma} \ felett {1pt} \ text {a lehetséges eredmények száma}}
Ez csak bármelyikre vonatkozik helyzetet, ugyanolyan valószínű eséllyel. Tehát például egy szokásos hatoldalú szerszám dobása 1/6 valószínűséggel felfordítja a hatos számot, mert csak egy kívánt eredményt és hat lehetséges kimenetet lehet elérni. A valószínűségek mindig 0 és 1 közötti számok (törtekben vagy tizedesjegyekben kifejezve), 0 nem jelent semmilyen esélyt az esemény bekövetkezésére, és 1 azt jelenti, hogy ez bizonyosság.
De ha valami bonyolultabbat fontolgat, például egy kosárlabda játékot, akkor még sok mindenre kell gondolni. Mondhatni, hogy bármelyik csapat nyerési esélye 1/2, de Duke és Pittsburgh meccse aligha érme. Itt játszik szerepet az NCAA vetési rendszere és statisztikái.
Márciusi őrület valószínűségei
Tehát hogyan lehet megoldani a valószínűség márciusi őrületre történő alkalmazásának problémáját? Először is, valamilyen módon meg kell vizsgálni annak tényleges valószínűségét, hogy bármelyik csapat legyőzi a másikat. Ez nagyon kihívást jelentő feladat, de a vetési rendszert az NCAA alakítja ki, és lényegében „szintekre” osztja a csapatokat az alapján, hogy mennyire jók.
Például azokban a játékokban 1985 óta, ahol az első számú mag 16-os számú, az első számú mag az idő 99 százalékát nyerte. Ez azt jelenti, hogy bármely 100 játék közül (mivel a százalék „százra esik”) számíthat arra, hogy a 16. számú kiemelt győz az egyikben.
Nézze meg újra az alapképletet:
\ text {Valószínűség} = {\ text {a kívánt eredmények száma} \ felett {1pt} \ text {a lehetséges eredmények száma}}
100 lehetséges „győzelem” kimenetelből csak egy volt a győzelem (a kívánt eredményt). Ez azonnal megadja a valószínűséget 1/100.
Ezt továbbviheti, ha felhasználja azokat a helyeket, ahol a különböző kiemelt csapatok végeztek a tornán, hogy megvizsgálja az egyes csapatok győzelmi valószínűségét. Az utolsó 34 verseny közül 32-ben legalább egy 1. sz mag bejutott a Final Fourba, így minden idei első helyezett 32/34 (vagy 16/17) esélyt kapott oda. Ezenkívül legalább egy első helyezett 26/34-szer bejutott a bajnoki mérkőzésre, ami 13/17 valószínűséggel jár. A 2. számú vetőmag esetében ez 22/34-re (vagy 11/17-re) csökken a Final Fourra és 13/34-re a bajnoki mérkőzésre. Ezenkívül az első számú mag 21/34-szer nyert, a győztes pedig 30/34 = 15/17 alkalommal került az első három mag közé.
Ugyanezeket a statisztikákat felhasználhatja olyan csapatokra is, amelyeknek lényegében esélye sincs nyerni. Az 1985 óta zajló versenyek elemzése azt mutatja, hogy a 9. és 16. között egyetlen mag sem jutott el a döntőig, így valószínűleg ezek közül egyet választani győztesnek hatalmas hiba lenne.
Amikor egy egész zárójelet akarunk választani, ugyanazok a statisztikák azt mutatják, hogy évente átlagosan nyolc felfordulás tapasztalható. Ez nem segít megmondani hol azok lesznek, de ha ennél sokkal több vagy kevesebb zavart jósoltál, érdemes átgondolni a döntéseidet.
Ennyi elég a győztes kiválasztásához?
Tehát egy alapelemzés, amely a magszám alapján vizsgálja a valószínűségeket, elég messzire vezethet, amikor megjósoljuk, mi nyeri a márciusi őrületet, de valóban elég hogy a választásod legyen?
Nagyon nyilvánvalónak tűnik, hogy a kosárlabda meccsen több is van, mint a csapat ranglistája vagy akár korábbi teljesítményük. Egyéb kulcsfontosságú statisztikák, például egy csapat sikeres szabaddobásainak százaléka, meccsenként elért átlagos forgalmi számuk, a mezőnyben elért sikerek százaléka és sok más tényező.
Mindezek alapján a nyerési valószínűség kifejezett képletének elkészítése bonyolult lenne, de ez ötletet ad arról, hogy milyen szempontokat kell figyelembe vennie a zárójel kitöltéséhez lehetséges.
Például, ha van egy második számú kiemelt csapatunk, amely a mezőnygól százalékban vezeti a csomagot, és nagyon kevés a forgalma meccsenként, szilárd választás győztesként, annak ellenére, hogy csak a magok alapján végzett elemzés azt sugallja, hogy nem ők voltak az ideálisak választás. A legjobb tanács az, ha a kezdeti választásokat magokra alapozzuk, majd más statisztikák segítségével mentálisan módosítsuk a képletet, amíg egy olyan csapatba nem rendezünk, akivel elégedett.
Érzi a márciusi őrület szellemét? Nézze meg a mi oldalunkat tippek és trükkök zárójel kitöltése érdekében, és olvassa el, miért olyan nehéz megjósolni felborítja és válasszon egy tökéletes konzol.