Létrehoztunk egy matematikai kérdéssorozatot, amely a tavalyi márciusi őrület eredményeit tartalmazza. Az alábbi táblázat a 64 körös vetés minden egyes mérkőzésének eredményeit mutatja. Használja az 1–5. Kérdések megválaszolására.
1. kérdés: Mi az átlagos pontszámkülönbség a keleti, nyugati, középnyugati és déli régióban a 2018. márciusi őrület 64-es fordulóján?
2. kérdés: Mekkora a medián pontszámkülönbség a keleti, nyugati, középnyugati és déli régióban a 2018. márciusi őrület 64-es fordulóján?
3. kérdés: Mennyi az IQR (interkvartilis tartomány) a pontszámok különbségétől a keleti, nyugati, középnyugati és déli régióban a 2018. márciusi őrület 64-es fordulóján?
Keleti: 26, 26, 10, 6, 17, 15, 17, 3
Nyugat: 19, 18, 14, 4, 8, 2, 4, 13
Középnyugat: 16, 22, 4, 4, 11, 5, 5, 11
Déli: 20, 15, 26, 21, 5, 2, 4, 10
Átlag = Az összes megfigyelés összege / Megfigyelések száma
Keleti: (26+26+10+6+17+15+17+3)/8 = 15
Nyugat: (19+18+14+4+8+2+4+13)/8 = 10.25
Középnyugat: (16+22+4+4+11+5+5+11)/8 = 9.75
Déli: (20+15+26+21+5+2+4+10)/8 = 12.875
A lista mediánja megtalálható a számok növekvő sorrendbe rendezésével, majd a középső érték kiválasztásával. Itt, mivel az értékek száma páros szám (8), így a medián a két középérték, ebben az esetben a 4. és az 5. középértéke lesz.
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c: c: c |} \ hline Region & Q1 & Q3 & IQR \; (Q3-Q1) \\ \ hline East & 9 & 19.25 & 10. 12 \\ \ hdashline West & 4 & 15 & 11 \\ \ hdashline Midwest & 4.75 & 12.25 & 7.5 \\ \ hdashline South & 4.75 & 20.25 & 15.5 \\ \ hdashline \ end {tömb}
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {tömb} {| c: c: c |} \ hline Region & Q1-1.5 \ szor IQR & Q3 + 1,5 \ szor IQR \\ \ hline East & -6.375 & 34.625 \\ \ hdashline West & -12.5 & 31.5 \\ \ hdashline Midwest & -6.5 & 23.5 \\ \ hdashline South & -18.5 & 43.5 \\ \ hline \ end {tömb}
Szabad dobás: A kosárlabdában a szabaddobások vagy a szabálytalanságok ellentétes próbálkozások a szabaddobásvonal mögül lőve szerezni a pontokat.
Feltételezve, hogy minden szabaddobás független esemény, akkor a szabaddobás sikerének kiszámítása a binomiális valószínűségeloszlás segítségével modellezhető. Itt vannak az adatok a játékosok által a 2018. évi Országos Bajnokság játékában elkövetett szabaddobásokról és azok valószínűségéről a szabaddobás eltalálása a 2017-18-as szezonban (vegye figyelembe, hogy a számokat a legközelebbi egyhelyes tizedesre kerekítettük) szám).
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {tömb} {| c: c |} \ hline \ bold {Játékosok} & \ bold {Valószínűség} \\ \ hline Moritz \; Wagner & 0.41 \\ \ hdashline Charles \; Matthews & 0,0256 \\ \ hdashline Zavier \; Simpson & 0,375 \\ \ hdashline Muhammad-Ali \; Abdur-Rahkman & 0,393 \\ \ hdashline Jordan \; Poole & 0,8 \\ \ hdashline Eric \; Paschall & 0.32 \\ \ hdashline Omari \; Spellman & 0.49 \\ \ hdashline Mikal \; Bridgers & 0.64 \ hdashline Collin \; Gillespie & 0.41 \\ \ hdashline Donte \; DiVincenzo és 0,2 \ end {tömb}
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {tömb} {| c: c |} \ hline \ bold {Játékosok} & \ bold {Valószínűség} \\ \ hline Moritz \; Wagner & 0.64 \\ \ hdashline Charles \; Matthews & 0.0256 \\ \ hdashline Zavier; Simpson & 0.125 \\ \ hdashline Muhammad-Ali; Abdur-Rahkman & 0.066 \\ \ hdashline Jordan \; Poole & 0.8 \\ \ hdashline Eric \; Paschall & 0,16 \\ \ hdashline Omari \; Spellman & 0.49 \\ \ hdashline Mikal \; Bridgers & 0.64 \ hdashline Collin \; Gillespie & 0.41 \\ \ hdashline Donte \; DiVincenzo & 0.001 \\ \ hline \ end {tömb}
A valószínűségek eltérőek lehetnek, mivel az előző kérdésben nem érdekelt a szabaddobások sorrendje. De a valószínűség ugyanaz lesz azokban az esetekben, amikor csak egy lehetséges megrendelés létezik. Például: