A mesterséges intelligencia (AI) már számos olyan feladatot elvégezhet, amelyekkel az emberek büszkék, például sakkozni és kereskedni részvényekkel. Most az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumának Lawrence Berkeley Nemzeti Laboratóriumának új tanulmánya feltárta, hogy az AI képes régi tudományos cikkeket olvasni, hogy felfedezhesse az embereket. Mit jelent ez a jövő vagy a kutatás szempontjából?
AI és gépi tanulás
A Lawrence Berkeley Nemzeti Laboratóriumban kutatók állították össze 3,3 milliókivonatok eredetileg 1922 és 2018 között megjelent tudományos cikkekből. Létrehoztak egy úgynevezett algoritmust Word2vec 1000 különböző folyóirat kivonatainak elemzéséhez. Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligenciának sincs ideje elolvasni a teljes cikkeket.
A Word2vec értékelése megtörtént 500 000 szó az anyagtudományról szóló cikkekből. Az AI gépi tanulást használt, amely egy olyan alkalmazás, amely lehetővé teszi, hogy speciális programozás nélkül megtanuljon és javítson, a szavakat számokká alakítsa és összefüggéseket találjon közöttük.
Az AI rejtett tudást talál
A kutatók rámutattak, hogy az AI "nincs anyagtudományi képzés"de matematikai modelleket és gépi tanulást tudott használni az összefüggések megtalálásához a dolgozatok között. A Word2vec képes volt megérteni a szavak jelentését, hogy megtalálja a rejtett tudást, amelyet az emberek hiányoltak.
A cikkek a hőelektromos anyagokról szóltak, amelyek hőmérséklet-különbség miatt képesek villamos energiát előállítani. Például a hőt villamos energiává alakíthatják. A szilícium-germánium ötvözetek a hőelektromos anyagok példái.
A Word2vec kitalálta, hogy mi lesz a legjobb hőelektromos anyag, és pontosan megjósolta a jövőbeni felfedezéseket, amikor a kutatók 2008-ban abbahagyták az absztraktokat. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia a korábbi ismeretek alapján meg tudta jósolni, mit találtak a tudósok a későbbi években. Ezenkívül a Word2vec úgy találta ki a periódusos rendszer felépítését, hogy a kutatóknak nem kellett programozniuk.
Lehetséges felhasználások és alkalmazások
A tudósok úgy gondolják, hogy ha ez a mesterséges intelligencia létezett volna a múltban, jelentős módon felgyorsíthatta volna az anyagtudományi kutatást. Eddig a kutatók a nyilvánosság számára elérhetővé tették az AI legjobb hőelektromos anyagok listáját. Azt is tervezik, hogy a Word2vec mögött álló algoritmust nyilvánosságra hozzák, hogy mások is használhassák, és jobb keresőmotort akarnak létrehozni az absztraktok számára.
Az AI képessége a korábban közzétett művek beolvasására és új felfedezésekre. Becslések szerint 1665 és 2009 között 50 millió folyóiratcikk megjelentek. Ma kb 2,5 millió cikk évente jelentek meg, és több mint 20 000 szakértői folyóirat található.
Ha az intenzív versenyt több mű publikálásához kapcsolja össze a világ növekvő számú tudósával, akkor olyan információrobbanást kap, amelyet szinte egyetlen ember sem képes elemezni. James Evans tanulmánya újabb aggodalmat tár fel: a tudósok figyelmen kívül hagyják a régebbi kutatásokat, és általában kevesebb tanulmányra hivatkoznak. Ez megteremti annak lehetőségét, hogy észrevétlenül hiányolják vagy lemásolják a korábbi munkákat.
Az AI segíthet azáltal, hogy régebbi kutatásokat végez át releváns források és jobb idézetek megtalálása érdekében. Ez segíthet olyan kapcsolatok kialakításában is, amelyek különböző tanulmányok között hiányozhatnak.
Az AI és a kutatás jövője
Mit jelent az AI növekedése és képességeinek bővülése a kutatás szempontjából? Néhány tudós örömmel fogadja a változásokat, és új technológiát alkalmaz. Úgy gondolják, hogy a mesterséges intelligencia képes lesz felfedezéseket tenni, amelyek javítják az emberek életét.
Mások attól tartanak, hogy az AI helyettesíti az embereket és megszünteti a munkahelyeket. Az AI kritikusai aggódnak amiatt, hogy ez lustává teszi az embereket, mert a gépek képesek lesznek elvégezni a legtöbb feladatot. Bármelyik oldalon is jár az AI-vita, egyértelmű, hogy nincsenek egyszerű megoldások.