Az MTBF, vagyis a meghibásodás közötti átlagidő statisztikai mérőszám, amelyet nagy mintacsoport vagy egységek viselkedésének előrejelzésére használnak. Például az MTBF felhasználható a karbantartási ütemtervek meghatározásához, és a pótalkatrészek számának meghatározásához kéznél kell tartani az egységek csoportjában bekövetkezett hibák kompenzálására, vagy a rendszer jelzőjeként megbízhatóság. Az MTBF kiszámításához ismernie kell a szóban forgó próba során végzett tesztek teljes egységnyi óráját és a bekövetkezett hibák számát.
A meghibásodás vagy az MTBF közötti átlagos idő képlete:
MTBF = \ frac {T} {R}
holTa kérdéses próbától számított egységnyi órák száma, ésRa hibák száma.
Példa az MTBF kiszámítására
Akár értékeli az új szoftverek megbízhatóságát, akár azt, hogy hány tartalék modult tartson kéznél a raktárában, az MTBF kiszámításának folyamata megegyezik.
Az első mutató, amelyet ismernie kell, a megbízhatósági tanulmányban elvégzett tesztek teljes "egységórája". Képzelje el, hogy a témája raktári kütyü, és hogy 50-et teszteltek egyenként 500 órán keresztül. Ebben az esetben a teszteléssel töltött összes egységóra a következő:
50 \ 500-szor = 25000 \ text {óra}
Ezután azonosítsa a teljes tesztelt populáció hibáinak számát. Ebben az esetben vegye figyelembe, hogy összesen 10 modulhiba történt.
Tudja, hogy összesen 25 000 egységnyi tesztre került sor, és 10 modulhiba történt. Ossza el a tesztórák teljes számát a hibák számával, hogy megtalálja a hibák közötti átlagos időt:
\ frac {25000 \ text {hours}} {10} = 2500 \ text {unit hours}
Tehát ebben a konkrét adatmodellben az MTBR 2500 egységóra.
Az MTBR kontextusba helyezése
Mielőtt belekezdene egy olyan "megbízhatósági egyenlet" kiszámításába, mint az MTBF, fontos megértenie annak összefüggéseit. Az MTBF nem egy egység viselkedésének előrejelzésére szolgál; ehelyett a tipikus eredmények előrejelzésére szolgál egy egységcsoportból. A fenti példában a számítások nem azt sugallják, hogy minden egyes widget várhatóan 2500 órán át fog tartani. Ehelyett azt mondják, hogy ha egy widget-csoportot futtat, a csoporton belüli hibák átlagos időtartama 2500 óra.
Egy másik statisztika: Az MTTR számítása
A statisztika egyik kihívása az, hogy statisztikai modelljei a lehető legpontosabban visszhangozzák a valós helyzeteket. Tehát a megbízhatósági számításoknál szükség lehet az MTTR-re, vagy a javítás átlagos idejére - akár a rendszeren belüli állásidők becsléséhez, akár a személyzet óraszámának tervezéséhez a javítás elvégzéséhez.
Az MTTR kiszámításához ossza el a javításra fordított teljes időt az elvégzett javítások számával. Tehát, ha a raktár widget tesztje során a karbantartó személyzet 500 személyi órát dolgozott és 10 javítást végzett, akkor extrapolálhatta az MTTR-t:
\ frac {500 \ text {hours}} {10} = 50 \ text {person hours}
Tehát az MTTR javításonként 50 személyi óra. Ez nem azt jelenti, hogy minden javítás 50 órát vesz igénybe - valójában meglehetősen nagy eltérések lehetnek a tényleges javítási idők között. Megint ez nem az az előrejelzés, hogy minden javítás, vagy akár a legtöbb javítás 50 személy órát vesz igénybe. Csak annyit mond, hogy amikor egy lépést hátrébb tesz, és a widget-népesség egészét nézi, a népesség egésze elkezdi megközelíteni ezt az átlagot.