Koje su ovisne, neovisne i kontrolirane varijable?

Recimo da ste u laboratoriju, a vaš vas učitelj traži da napravite eksperiment. Pokus mora testirati kako biljke rastu kao odgovor na svjetlost različitih boja. Kako biste započeli? Što mijenjaš? Što držiš isto? Što mjeriš?

Ti se parametri onoga što biste promijenili i onoga što biste zadržali isti nazivaju varijablama. Pogledajte kako su svi ovi parametri u eksperimentu definirani kao neovisne, ovisne i kontrolirane varijable.

Što je varijabla?

A varijabilna je bilo koja količina koju možete na neki način izmjeriti. To može biti temperatura, visina, starost itd. U osnovi, varijabla je sve što na bilo koji način doprinosi ishodu ili rezultatu vašeg eksperimenta.

U eksperimentu postoji više vrsta varijabli: neovisne, ovisne i kontrolirane varijable.

Što je neovisna varijabla?

An neovisna varijabla je varijabla koju eksperimentator kontrolira. U osnovi je to komponenta koju ste odlučili promijeniti u eksperimentu. Ova varijabla nije ovisna o bilo kojoj drugoj varijabli.

Na primjer, u eksperimentu s rastom biljaka, neovisna varijabla je svijetla boja. Na svijetlu boju ništa ne utječe. Odabrat ćete različite svijetle boje poput zelene, crvene, žute itd. Ne mjerite svjetlost.

instagram story viewer

Što je ovisna varijabla?

A ovisna varijabla je mjerenje koje se mijenja kao odgovor na ono što ste promijenili u eksperimentu. Ova varijabla je ovisno o drugim varijablama; otuda i ime! Na primjer, u eksperimentu s rastom biljaka, ovisna varijabla bila bi rast biljaka.

To biste mogli izmjeriti mjerenjem koliko biljka raste svaka dva dana. Možete ga izmjeriti i mjerenjem brzine fotosinteze. Bilo koje od ovih mjerenja ovisi o vrsti svjetlosti koju dajete biljci.

Što su kontrolirane varijable?

A kontrolna varijabla u znanosti je bilo koji drugi parametar koji utječe na vaš eksperiment i koji pokušavate zadržati jednakim u svim uvjetima.

Na primjer, jedna kontrolna varijabla u pokusu rasta biljaka može biti temperatura. Ne biste željeli da jedna biljka raste na zelenom svjetlu s temperaturom od 20 ° C, dok druga biljka raste na crvenom svjetlu s temperaturom od 27 ° C.

Želite mjeriti samo učinak svjetlosti, a ne temperaturu. Iz tog biste razloga željeli održavati temperaturu na svim svojim biljkama jednakom. Drugim riječima, vi biste to htjeli kontrolirati temperatura.

Drugi primjer je količina vode koju dajete biljci. Ako jedna biljka primi dvostruko veću količinu vode od druge biljke, ne biste mogli znajte da je razlog zbog kojeg su te biljke rasle onako kako su rasle samo njihova svijetla boja primio.

Uočeni učinak mogao bi se djelomično uzrokovati i količinom vode koju su dobili. Kontrolna varijabla u znanstvenim eksperimentima je ono što vam omogućuje usporedbu ostalih stvari koje mogu biti doprinoseći rezultatu jer ste ostale važne stvari zadržali jednakima u svim svojim predmeti.

Grafički prikaz vašeg eksperimenta

Kada grafički prikazujete rezultate eksperimenta, važno je zapamtiti koja varijabla ide na koju os.

The neovisna varijabla je graficirano na x-os. The zavisna varijabla, koji se mijenja kao odgovor na neovisnu varijablu, prikazan je na os y. Kontrolirane varijable obično se ne crtaju jer se ne bi trebali mijenjati. Oni bi se, međutim, mogli shvatiti kao potvrda da se drugi uvjeti ne mijenjaju.

Na primjer, nakon što ste grafički prikazali rast u odnosu na svjetlost, mogli biste pogledati i kako se temperatura mijenjala u različitim uvjetima. Ako primijetite da se to prilično razlikovalo, možda ćete se trebati vratiti i pogledati svoje eksperimentalne postavke: Kako biste mogli poboljšati pokus tako da su sve biljke izložene što sličnijem okruženju (osim svjetlosti boja)?

Kako se sjetiti što je koje

Da biste pokušali upamtiti koja je ovisna varijabla, a koja neovisna, pokušajte ih staviti u rečenicu koja koristi "uzrokuje promjenu u."

Evo primjera. Moguće je reći: "svijetla boja uzrokuje promjenu rasta biljaka". To nam pokazuje da neovisna varijabla utječe na ovisnu varijablu. Obrnuto, međutim, nije istina. "Rast biljaka uzrokuje promjenu svijetle boje", nije moguć. Na taj način znate koja je neovisna varijabla, a koja ovisna varijabla!

Teachs.ru
  • Udio
instagram viewer