Pogreška mjerenja razlika je između stvarne vrijednosti i promatrane vrijednosti svojstva. Problem je u tome što ne znamo koja je istinska vrijednost; znamo samo opaženu vrijednost. Uobičajeni način rješavanja ovog problema je izračunavanje statistike poznate kao standardna pogreška mjerenja, koja se definira kao standardno odstupanje pogrešaka mjerenja.
Pronađite ili izračunajte standardno odstupanje mjernog uređaja. Mnogi mjerni uređaji (npr. Većina standardiziranih ispitivanja) objavili su standardna odstupanja. Ako ne, možete izračunati standardno odstupanje uzorka koji testirate uređajem. Standardno odstupanje možete izračunati na mnogim kalkulatorima ili u programu Excel pomoću funkcije STDEV (kliknite "Formule", zatim "Više funkcija", a zatim "Statistički podaci").
Pronađite ili izračunajte pouzdanost. Opet, ovo mogu biti objavljeni podaci, ali možete ih izračunati ako nisu dostupni. Možete koristiti bilo koju mjeru pouzdanosti, ovisno o vrsti uređaja i onome što je dostupno. Možda bi najbolje bilo testirati i ponovno testirati pouzdanost, što je korelacija dviju namjena uređaja jer je to ideja pogreške u mjerenju bilježi se kad dvaput pogledate iste ljude da vidite koliko su velike razlike jesu. Pouzdanost testiranja i ponovnog testiranja korelacija je koja se može izračunati na mnogim kalkulatorima ili u programu Excel s funkcijom CORREL (kliknite "Formule", zatim "Više funkcija", a zatim "Statistički podaci").
o autoru
Peter Flom statističar je i odrasla osoba s poteškoćama u učenju. Piše već dugi niz godina i objavljen je u mnogim akademskim časopisima na poljima kao što su psihologija, ovisnost o drogama, epidemiologija i druga. Nositelj je doktora znanosti iz psihometrije sa Sveučilišta Fordham.
Foto bodovi
traka slika MichMac iz Fotolia.com