Korištenje histograma omogućuje vam prepoznavanje učestalosti pojave niza podataka unutar definiranih parametara. Iako je izgledom sličan trakastom grafikonu, odsutnost razmaka između stupaca podataka razlikuje histogram od trakasti grafikon - gdje stupci podataka uključuju razmak između svakog. Da biste pročitali i precizno analizirali podatke u histogramu, morate započeti ispravnim dodavanjem podataka. Ispravno označavanje važan je prvi korak u procesu.
Pogledajte tablicu iz koje ćete vaditi podatke kako biste dobili ideje za odgovarajuće oznake histograma. Kao primjer uzmite tablicu koja prikazuje razinu dohotka prema dobnoj skupini ili satima koje skupina učenika provodi gledajući televiziju.
Označite os y da biste prepoznali što mjerite. Oznaka kao što je prihod po stanovniku prikladna je za histogram koji prikazuje razinu dohotka prema dobnoj skupini. Broj učenika dobra je oznaka za histogram koji prikazuje sati koje grupa učenika provodi gledajući televiziju.
Označite os x pomoću izraza koji se naziva identifikator kvantitativne varijable koji identificira varijablu koju mjerite. Oznaka kao što je dob prikladna je za histogram koji prikazuje razinu dohotka prema dobnoj skupini. Sat je dobra oznaka za histogram koji prikazuje sati koje grupa učenika provodi gledajući televiziju.
Dodajte detalje duž osi x i y kako biste označili količinu i podatke podijelili u jednake opsege. Ako prikazujete dohodak po glavi stanovnika do 40.000 USD, možete uključiti raspon prihoda poput 10.000 USD, 20.000 USD, 30 000 i 40 000 USD duž osi y i dobnih skupina kao što su 25 do 34, 35 do 44, 45 do 64 i 65 do 74 širom x-os. Ako prikazujete sate kako grupa od 20 učenika provodi gledajući televiziju, možete ih označiti u skupinama kao što su dva do četiri duž osi y i raspon sati, poput 1 do 3, 4 do 6, 7 do 9 i 9+ sati duž x-os.