Svrha histograma

Histogram je grafički prikaz podataka. Iako se iste informacije mogu predstaviti u tabličnom obliku, histogram olakšava prepoznavanje različitih podataka, učestalost njihovog pojavljivanja i kategorije. Ima dvije osi, jednu vodoravnu, a drugu vertikalnu. Drugi naziv histograma je trakasti grafikon.

Opća je svrha histograma predstaviti lako razumljiv sažetak o određenim podacima; to mogu biti gotovo bilo koje vrste podataka. Zapisani podaci prenose se na grafikon koji ima vertikalne blokove; broj blokova ovisi o kategorijama prikupljenih podataka. Na primjer, ako mjerite učestalost nečega što se događa u tjednu, imali biste sedam dijelova duž vodoravne crte. Okomita crta ima brojeve koji pokazuju koliko se puta događaj dogodio.

Pomoću podataka predstavljenih u histogramu možete odrediti statističke podatke. To uključuje srednju vrijednost - prosjek za sve blokove; maksimalna vrijednost - najviši blok; a minimalna vrijednost - najniži blok. Broj blokova određuje broj predmeta koje mjerite, poput mjeseci u godini. Vrh svakog bloka reda se do broja na vertikalnoj crti i može odrediti učestalost.

Histogrami prate trendove. Na primjer, ako ste vodoravnu crtu podijelili na 12 odjeljaka koji predstavljaju siječanj do Prosinca i okomita crta podijeljena je na temperature, možete vidjeti trend temperatura tijekom godina. Sljedeći je primjer posjedovanje odjeljaka na vodoravnoj crti koji predstavljaju godine i vertikalne crte koji predstavljaju prihode kućanstva. Kako se podaci o prihodu stavljaju na histogram, vidite trend.

Postoji nekoliko uobičajenih vrsta histograma, koji se temelje na distribuciji podataka. Izraz "normalno" primjenjuje se kada oblik histograma raste dok ne dosegne središnji blok, a zatim ponovno padne. "Cliff-like" se može primijeniti na histogram kada je prvi blok najveći, a visina svakog sljedećeg bloka kraća od prethodnog. "Nakrivljeno" se primjenjuje kada se blokovi podižu, ali zatim spuštaju, prije nego što dosegnu središte blokova, dok je "visoravan" histogram koji obično ima visoke blokove slične visine.

Histogrami imaju mnogo prednosti, ali dvije su slabosti. Histogram može prikazati podatke koji obmanjuju. Na primjer, upotreba previše blokova može otežati analizu, dok ih premalo može izostaviti važne podatke. Histogrami se temelje na dva skupa podataka, no za analizu određenih vrsta statističkih podataka potrebno je više od dva skupa podataka. Na primjer, blokovi mogu označavati broj mjeseci u godini i okomitu crtu, broj učenika koji pohađaju fakultet svakog mjeseca. Međutim, ne govori vam broj učenika i učenica.