Izračun nagiba regresijske linije pomaže vam utvrditi koliko se brzo podaci mijenjaju. Regresijske linije prolaze kroz linearne skupove točaka podataka kako bi modelirale njihov matematički obrazac. Nagib crte predstavlja promjenu podataka nacrtanih na y osi do promjene podataka crtanih na x osi. Viši nagib odgovara liniji s većom strminom, dok je linija manjeg nagiba ravnija. Pozitivni nagib ukazuje na to da se regresijska linija povećava kako se vrijednosti osi y povećavaju, dok negativni nagib implicira da linija pada kad se vrijednosti osi y povećavaju.
Odaberite dvije točke koje padaju na liniju regresije. Točke podataka na grafikonu zapisuju se kao poredani parovi (x, y), gdje "x" predstavlja vrijednost na vodoravnoj osi, a "y" predstavlja vrijednost na vertikalnoj osi.
Oduzmite vrijednost "x" prve točke od vrijednosti "x" druge točke da biste dobili promjenu u "x". Na primjer, pretpostavimo da su dvije točke (3,6) i (9,15) na liniji regresije. Koristeći ovaj primjer, 9 - 3 = 6, što je izračunata promjena vrijednosti "x".
Oduzmite vrijednost "y" prve točke od vrijednosti "y" druge točke da biste izračunali promjenu u "y". Nastavljajući s prethodnim primjerom, (3,6) i (9,15) na regresijskoj liniji, izračunata promjena vrijednosti "y" je 15 - 6 = 9.
Podijelite promjenu u "y" s promjenom u "x" da biste dobili nagib regresijske crte. Korištenjem prethodnog primjera dobiva se 9/6 = 1,5. Imajte na umu da je nagib pozitivan, što znači da se linija povećava kako se vrijednosti osi y povećavaju.