Korelacije su važne u mnogim područjima znanosti. Iako korelacija nije jednaka uzročnosti, to je često prvi korak ka razumijevanju istinskog odnosa između dvije varijable i može dati vrijednost savjet da negdje postoji uzročna veza.
Učenje izračunavanja korelacije je presudno i lako možete pronaći „r vrijednost”U Excelu pomoću ugrađenih funkcija ili obrađivanjem izračuna u komadima koristeći temeljnije funkcije programa. Najjednostavniji način je korištenje ugrađene funkcije, ali razumijevanje izračuna korisno je ako ikad trebate koristiti drugi program da biste ga pronašli.
Što je Pearsonov koeficijent korelacije?
Pearsonov koeficijent korelacije jednostavan je način izračuna stupnja korelacije između dvije varijable, vraćajući vrijednost (tzv. r) u rasponu od -1 do 1. Savršena korelacija (r = 1) između dvije varijable bilo bi gdje povećanje jedne varijable za određeni iznos dovodi do odgovarajuće povećanja druge, ili obrnuto.
Savršena negativna korelacija (r = -1) je u osnovi isti, osim što povećanje jedne varijable dovodi do odgovarajuće veličine
U praksi gotovo nikada nećete vidjeti savršenu korelaciju, a većina vrijednosti bit će neka decimalna vrijednost između -1 i 1. Pa kad nađete Pearsona r u Excelu će rezultat obično biti neki decimalna vrijednost, gdje veličina broja govori o snazi korelacije između vaših varijabli.
Pearsonova korelacija u Excelu
Najjednostavnija metoda za pronalaženje Pearsonove korelacije u Excelu je upotreba ugrađene funkcije "Pearson" ili (ekvivalentno) funkcije "Correl". Funkcija ima jednostavnu sintaksu: PEARSON (niz 1, niz 2).
Ukratko, trebaju vam samo dva polja vrijednosti (tj. Stupci rezultata, na primjer, dob i krvni tlak raspoređeni tako da postoji red za svakog pojedinog pacijenta) koji su jednake duljine, a zatim u praznu ćeliju upišite "= PEARSON (", nakon čega slijedi raspon vrijednosti za prvi niz, zarez, zatim raspon vrijednosti za drugi. Zatim zatvorite zagrade, pritisnite "Enter" i vratit će se r vrijednost.
Kao i uvijek, vrijednosti koje želite tražiti korelacije možete istaknuti mišem ili navigacijom do odgovarajućih ćelija tipkama sa strelicama na tipkovnici.
Također možete koristiti funkciju "Correl" koja vrši isti izračun kao i "Pearson", a na verzijama Excela od 2003. nadalje dovodi do potpuno istog rezultata. Međutim, ako imate stariju verziju Excela, trebali biste koristiti funkciju "Correl" jer može doći do pogrešaka u zaokruživanju s "Pearson".
Pronalaženje Pearsonovog r "Ručno"
Također možete izračunati r vrijednost u Excelu na tradicionalniji način, ali uz pomoć automatskih izračuna iz programa. Prvo stavite vrijednosti za svoje varijable (koje se mogu nazvati x i g radi jasnoće) u dva stupca, a zatim stvorite još tri stupca: xy, x2 i g2. Sada pomnožite svaku vrijednost u x stupac od g stupac u xy stupac (koristeći brojeve ćelija u izračunu kako biste ga mogli povući prema dolje za ostatak stupca), kvadrirajte x vrijednosti za sljedeći stupac i poravnajte g vrijednosti za konačnu.
Stvorite redak "zbroj" ispod podataka i uzmite zbroj svih vrijednosti za svaki stupac. Zatim možete koristiti formulu za izračun svog r vrijednost:
Ovdje, n je broj parova vrijednosti koje imate. To možete slijediti u dijelovima: Uzmite broj parova vrijednosti, pomnožite ga zbrojem svojih xy stupca, a zatim oduzmite umnožak zbrojeva x i g vrijednosti.
Zatim pomnožite zbroj svojih x2 stupac od n, oduzmite zbroj vaših x stupac na kvadrat, učinite istu stvar za g i pomnožite ih zajedno, a zatim uzmite kvadratni korijen cijele stvari. Konačno, podijelite prvi rezultat s drugim da biste dobili svoj r vrijednost.