Ograničenja modela u znanosti

Model je opis prirodnog fenomena koji znanstvenici mogu koristiti za predviđanje. Dobar je model što je moguće precizniji i najjednostavniji što ga čini ne samo moćnim već i lako razumljivim. Međutim, bez obzira na to koliko su dobri, modeli će gotovo uvijek imati ograničenja.

Nedostaju detalji

Većina modela ne može uključiti sve detalje složenih prirodnih pojava. Na primjer, pri mjerenju udaljenosti oko Zemlje prikladno je Zemlju modelirati kao kuglu, ali to nije uključiti varijacije u daljini zbog planinskih lanaca, dolina i drugih topoloških obilježja koja putnik mora prijeći. Uključivanje ovih dodatnih detalja učinilo bi model previše složenim za jednostavnu upotrebu. Budući da modeli moraju biti dovoljno jednostavni da ih možete koristiti za predviđanje, često izostavljaju neke detalje.

Većina su aproksimacije

Većina modela uključuje neke aproksimacije kao prikladan način za opisivanje nečega što se događa u prirodi. Ove aproksimacije nisu točne, pa se predviđanja koja se temelje na njima imaju tendenciju da se malo razlikuju od onoga što zapravo promatrate - zatvorite, ali ne i udarajte. Primjerice, u kvantnoj mehanici ne postoje točna rješenja Schrodingerove jednadžbe za atome od helija nadalje; egzaktna rješenja postoje samo za vodik. Prema tome, fizičari koriste aproksimacije za više elemente. Te su aproksimacije dobre, ali ipak su aproksimacijske.

instagram story viewer

Jednostavnost

Ponekad se model može učiniti preciznijim, ali nauštrb jednostavnosti. U slučajevima poput ovih, jednostavniji model može zapravo biti superioran, jer vam daje način da vizualizirate postupak kako biste ga mogli razumjeti i prognozirati o njemu. Na primjer, u kemiji su strukturne formule i modeli kuglice i palice nerealni prikaz molekula; potpuno ignoriraju ono što kemičari iz kvantne mehanike znaju o prirodi materije na subatomskoj razini. Bez obzira na to, oni su jednostavni, jednostavni za crtanje i nude bogatstvo uvida u molekularnu strukturu i svojstva na način koji je lako vizualizirati i razumjeti. Slijedom toga, kemičari i dalje koriste strukturne formule i modele kuglice i palice.

Kompromisi

U konačnici, modeli su podložni nekim kompromisima. Želite što više prediktivne moći. Istodobno, želite i da model bude što jednostavniji. Međutim, priroda je ravnodušna prema ljudskoj potrebi za jednostavnošću i lakoćom razumijevanja, a mnogi su prirodni fenomeni složeni. Razmislite, na primjer, o lancu biokemijskih procesa koji se odvijaju samo kako bi se informacije s fotoreceptora u vašem oku prenijele u vizualni korteks vašeg mozga. Ako pokušate uklopiti sve što se zapravo događa u model, on postaje nezgrapan i težak za upotrebu. Na kraju otkrijete da se u određenoj mjeri oslanjate na aproksimacije i konceptualne okvire koji olakšavaju vizualizaciju procesa, ali ne odražavaju nužno istinsku prirodu stvarnosti.

Teachs.ru
  • Udio
instagram viewer