Krivulja kumulativne vjerojatnosti vizualni je prikaz kumulativne distributivne funkcije, što je vjerojatnost da će varijabla biti manja ili jednaka navedenoj vrijednosti. Budući da se radi o kumulativnoj funkciji, kumulativna distribucijska funkcija zapravo je zbroj vjerojatnosti da će varijabla imati bilo koju od vrijednosti manju od navedene vrijednosti. Za funkciju s normalnom raspodjelom, kumulativna krivulja vjerojatnosti započet će s 0 i porasti na 1, sa najstrmiji dio krivulje u središtu, predstavljajući točku s najvećom vjerojatnošću za funkcija.
Navedite sve vrijednosti za "x". Ako je "x" kontinuirana funkcija, odaberite intervale za "x" i umjesto toga ih navedite. Intervali trebaju biti ravnomjerno raspoređeni, u rasponu od najmanje "x" do najviše. Manji intervali dovest će do glađe i preciznije kumulativne krivulje vjerojatnosti. Na primjer, neka vrijednosti "x" budu jednake 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 i 10.
Izračunajte vjerojatnosti za svaku vrijednost ili interval od "x". Sve vjerojatnosti trebaju biti između 0 i 1. Ako "x" ima normalnu raspodjelu, najveće vjerojatnosti bit će u središtu raspona, a vjerojatnosti u bilo kojoj krajnosti bit će blizu 0. Za primjer koji započinje u koraku 1, odgovarajuće vjerojatnosti za "x" mogu biti 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 i 0.
Izračunajte kumulativne sume za svaku vjerojatnost "x". Kumulativna vjerojatnost za svaku vrijednost "x" bit će vjerojatnost tog "x" plus vjerojatnosti svakog prethodnog "x". U u ovom primjeru, odgovarajuće kumulativne vjerojatnosti za "x" bile bi 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 i 1.0. Ako "x" ima normalnu raspodjelu, prve vrijednosti uvijek će biti 0. Bez obzira na vrstu raspodjele, zadnja vrijednost kumulativne funkcije vjerojatnosti bit će 1.
Grafički prikažite točke za kumulativnu funkciju raspodjele. Vodoravna os treba sadržavati sve vrijednosti ili intervale "x". Okomita os trebala bi se kretati od 0 do 1. Spojite točke što je moguće glatko. Ako "x" ima normalnu raspodjelu, krivulja će nalikovati ispruženom obliku "s".