Kada provodite anketu, želite biti sigurni da imate dovoljno ljudi kako bi rezultati bili statistički značajni. Međutim, što je anketa veća, morat ćete potrošiti više vremena i novca da biste je ispunili. Da biste maksimizirali svoje rezultate i umanjili troškove, morate unaprijed planirati kako biste odredili veličinu uzorka ankete prije nego što započnete.
Odaberite interval pouzdanosti i nazovite ovo "C." Interval pouzdanosti je raspon unutar kojeg se očekuje pad stvarnog udjela. Na primjer, ako želite da raspon bude unutar 3 posto iznad ili ispod postotka vaše ankete, za C. biste upotrijebili 0,03.
Odaberite razinu povjerenja. Ovo je postotak vremena u kojem će pravi omjer biti unutar vašeg intervala pouzdanosti. Što je studija važnija, to je veća razina povjerenja. Primjerice, medicinska studija može zahtijevati razinu povjerenja od 99 posto, dok anketa za lokalne izbore može tražiti samo 90 posto.
Pretvorite svoju razinu samopouzdanja u z-rezultat, koristeći z-score grafikon i nazovite ga "Z". Na primjer, interval pouzdanosti od 99 posto rezultirao bi z-rezultatom 2,58.
Procijenite postotak ljudi koji će odabrati većinsku opciju i nazovite ovo "P." Na primjer, ako očekujete da 58 posto ljudi glasa za demokratskog kandidata, koristili biste 0,58 za P.
Uključite svoje vrijednosti za C, Z i P u sljedeću jednadžbu kako biste utvrdili koliko vam treba biti veličina uzorka: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Na primjer, ako ste imali z-rezultat 2,58, postotak 0,58 i interval pouzdanosti 0,03, te biste brojeve priključili na napravite svoj izraz (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) / 0.03 ^ 2, što je 1801.67, što znači da bi veličina uzorka trebala biti 1.802 narod.
