Koeficijent varijacije (CV), poznat i kao "relativna varijabilnost", jednak je standardnoj devijaciji raspodjele podijeljenoj sa srednjom vrijednošću. Kao što je raspravljeno u "Matematičkoj statistici" Johna Freunda, CV se razlikuje od varijance u toj srednjoj vrijednosti "Normalizira" CV na neki način, čineći ga jedinicom, što olakšava usporedbu između populacija i raspodjele. Naravno, CV ne funkcionira dobro za populacije simetrične oko porijekla, jer bi srednja vrijednost bila tako blizu nule, što bi CV učinilo prilično visokim i nestabilnim, bez obzira na varijansu. CV možete izračunati iz uzoraka podataka populacije od interesa ako izravno ne znate varijansu i srednju vrijednost populacije.
Izračunajte srednju vrijednost uzorka pomoću formule? =? x_i / n, gdje je n broj podatkovne točke x_i u uzorku, a zbrajanje je preko svih vrijednosti i. Pročitajte i kao indeks x.
Na primjer, ako je uzorak iz populacije 4, 2, 3, 5, tada je srednja vrijednost uzorka 14/4 = 3,5.
Izračunajte varijancu uzorka pomoću formule? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Na primjer, u gornjem skupu uzoraka, varijansa uzorka je [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Pronađite uzorkovanje standardne devijacije rješavanjem kvadratnog korijena rezultata koraka 2. Zatim podijelite sa srednjom vrijednosti uzorka. Rezultat je životopis.
Nastavljajući sa gornjim primjerom,? (1.667) /3.5 = 0.3689.