Kako izračunati statističke veličine uzoraka

Veličina uzorka je vrlo važna kako bi se osiguralo da eksperiment donosi statistički značajne rezultate. Ako je veličina uzorka premala, rezultati neće dati djelotvorne rezultate jer varijacija neće biti dovoljno velika da se zaključi da rezultat nije slučajnost. Ako istraživač koristi previše pojedinaca, studija će biti skupa i možda neće dobiti potrebna sredstva. Stoga oni koji provode ankete moraju razumjeti kako procijeniti potrebnu veličinu uzorka.

Odlučite potreban interval pouzdanosti. Toliko bi rezultati studije trebali biti blizu proporcije u stvarnom životu. Primjerice, ako predizborna anketa pokazuje da 60% ljudi podržava kandidata A, a interval povjerenja je 3%, pravi udio trebao bi biti između 57 i 63.

Odlučite potrebnu razinu povjerenja. Razina pouzdanosti razlikuje se od intervala pouzdanosti jer predstavlja koliko istraživač može biti siguran da se istinski postotak nalazi unutar intervala pouzdanosti. Razina pouzdanosti napisana je kao Z-skor, što je broj standardnih odstupanja od srednje vrijednosti koju raspon uključuje. Razina pouzdanosti od 95 posto uključuje 1,96 standardnih odstupanja s obje strane srednje vrijednosti, pa bi Z-rezultat bio 1,96. To znači da postoji 95 posto šanse da je stvarni udio unutar 1,96 standardnih odstupanja s obje strane rezultata studije.

instagram story viewer

Procijenite udio za istraživanje. Na primjer, ako se očekuje da 55% ispitanika podrži kandidata A, za omjer upotrijebite 0,55.

Na primjer, ako biste trebali znati s 95 posto pouzdanosti, očekivali ste da će udio biti 65 posto, a udio u istraživanju trebao bi biti plus ili minus 3 postotna boda, koristili biste 1,96 kao Z, 0,65 kao P i 0,03 kao C, što bi otkrilo potrebu za 972 osobe u anketi.

Savjeti

  • Odaberite odgovarajuću razinu povjerenja. Studija koja istražuje diskriminaciju trebala bi imati višu razinu samopouzdanja od studije koja uspoređuje prosjeke udaranja dvojice bejzbolskih igrača.

Upozorenja

  • Pažljivo procijenite i pogriješite na strani uravnoteženijeg rezultata (50/50). Što je udio bliži 50/50, to je potrebna veća veličina uzorka.

o autoru

Mark Kennan je književnik sa sjedištem u području Kansas Cityja, specijalizirao se za osobne financije i poslovne teme. Piše od 2009. godine, a objavljivali su ga "Quicken", "TurboTax" i "The Motley Fool".

Foto bodovi

Comstock slike / Comstock / Getty Images

Teachs.ru
  • Udio
instagram viewer