Koje su različite vrste korelacija?

U statistikama se koriste različite vrste korelacija za mjerenje načina na koji se varijable međusobno odnose. Na primjer, koristeći dvije varijable - rang srednjoškolskog razreda i srednjoškolski uspjeh - promatrač može nacrtati a korelacija da studenti s natprosječnim srednjoškolskim rangom obično postižu natprosječni fakultet GPA. Korelacije također mjere snagu veze i je li korelacija između varijabli pozitivna ili negativna. Vrsta izvedene korelacije ovisi o tome jesu li varijable nenumerički podaci ili podaci o intervalima, poput temperature.

Korelacija trenutka Pearsonovih proizvoda dobila je ime po Karlu Pearsonu, utemeljitelju discipline matematičke statistike. Smatra se jednostavnom linearnom korelacijom, što znači da odnos između dviju varijabli ovisi o njihovoj postojanosti. Pearson se koristi s intervalnim podacima za mjerenje jačine korelacije koja je predstavljena slovom r u jednadžbi. Ova korelacija također pokazuje je li veza pozitivna ili negativna; predstavljen brojevima u vrijednosti između +1 i -1. Što je vrijednost r bliža -1,00 ili +1,00, to je korelacija jača. Što je vrijednost r bliža broju 0, korelacija je slabija. Na primjer, ako je r jednako -90 ili 0,90, to bi značilo jači odnos od -09 ili .09.

Korelacija Spearmanovog ranga dobila je ime po statističaru Charlesu Edwardu Spearmanu. Spearmanova jednadžba je jednostavnija i često se koristi u statistici umjesto Pearsona, iako je manje konačna. Društveni znanstvenici također mogu koristiti Spearman's za opisivanje korelacije između kvalitativnih podataka, kao što su etnička pripadnost ili spol, i kvantitativnih podataka, poput broja počinjenih zločina. Korelacija se izračunava pomoću nulte hipoteze koja se naknadno prihvaća ili odbija. Nulta hipoteza obično se sastoji od pitanja na koje treba odgovoriti; na primjer, je li broj počinjenih kaznenih djela jednak za muškarce i žene.

Korelacija Kendall Rank, nazvana po britanskom statističaru Mauriceu Kendallu, mjeri snagu ovisnosti između skupova dviju slučajnih varijabli. Kendall se može koristiti za daljnju statističku analizu kada Spearmanova korelacija odbije nultu hipotezu. Postiže korelaciju kada se vrijednost jedne varijable smanjuje, a vrijednost druge varijable povećava; ta se korelacija naziva neskladnim parovima. Korelacija se također može dogoditi kada se obje varijable istovremeno povećavaju, nazivajući se podudarnim parom.