Veličina uzorka predstavlja broj promatranja poduzetih radi provođenja statističke analize. Veličine uzoraka mogu se sastojati od ljudi, životinja, serija hrane, strojeva, baterija ili bilo koje druge populacije koja se procjenjuje.
Slučajno uzorkovanje
Slučajno uzorkovanje metoda je kojom se slučajni uzorci prikupljaju od populacije kako bi se procijenile informacije o populaciji bez pristranosti. Na primjer, ako želite znati koja vrsta ljudi živi u određenom gradu, morate slučajno intervjuirati / izmjeriti različite ljude. Međutim, da ste samo koristili sve iz knjižnice, ne biste imali poštenu / nepristranu procjenu kakva je općenita populacija koja zauzima grad, već samo ljudi koji idu u knjižnicu.
Preciznost
Kako se veličine uzorka povećavaju, procjene postaju točnije. Primjerice, ako nasumce odaberemo 10 odraslih muškaraca, možda ćemo utvrditi da je njihova prosječna visina visoka 6 stopa i 3 inča, možda zato što postoji košarkaš koji napuhuje našu procjenu. Ako bismo, pak, izmjerili dva milijuna odraslih muškaraca, imali bismo bolji prediktor srednje visine muškarci jer bi se ekstremi uravnotežili i pravi bi prosjek zasjenio sva odstupanja od znači.
Intervali povjerenja
Kad statističar predviđa ishod, često će napraviti interval oko svoje procjene. Primjerice, ako smo izmjerili težinu 100 žena, mogli bismo reći da smo 90 posto sigurni da je istinska, prosječna težina žena u intervalu od 103 do 129 kilograma. (To, naravno, ovisi i o drugim čimbenicima poput varijabilnosti mjerenja.) Kako se veličina uzorka povećava, postajemo sigurniji u svoju procjenu, a naši intervali postaju manji. Na primjer, s milijun žena, mogli bismo reći da smo 98 posto sigurni da je istinska, prosječna težina žena između 115 i 117 kilograma. Drugim riječima, kako se veličina uzorka povećava, naše povjerenje u naša mjerenja raste, a veličina intervala pouzdanosti opada.
Standardna pogreška
Varijacija je mjera širenja podataka oko srednje vrijednosti. Standardna devijacija kvadratni je korijen varijacije i pomaže približno odrediti koliki postotak populacije pada između raspona vrijednosti u odnosu na srednju vrijednost. Kako se veličina uzorka povećava, standardna pogreška, koja ovisi o standardnoj devijaciji i veličini uzorka, smanjuje se. Slijedom toga, povećanje preciznosti procjena i istraživanja koja se temelje na tim procjenama smatraju se pouzdanijima (s manjim rizikom od pogreške).
Poteškoće u korištenju većih veličina uzoraka
Veće veličine uzorka očito daju bolje, preciznije procjene o populacijama, ali postoji nekoliko problema s istraživačima koji koriste veće veličine uzorka. Prije svega, možda će biti teško pronaći slučajni uzorak ljudi koji su spremni probati novi lijek. Kada to učinite, skuplje je pružiti lijek većem broju ljudi i vremenom nadzirati više ljudi. Uz to, potreban je veći napor za dobivanje i održavanje veće veličine uzorka. Čak i ako veće veličine uzorka daju preciznije statistike, dodatni troškovi i napor nisu uvijek potrebni jer manje veličine uzorka također mogu donijeti značajne rezultate.