Koeficijent gama mjeri odnos između dvije redne varijable. Oni mogu biti kontinuirani (kao što su dob i težina) ili diskretni (poput "nema", "malo", "malo", "puno"). Gama je jedna vrsta korelacijske mjere, ali za razliku od poznatijeg Pearsonovog koeficijenta (često označenog r), na gama ne utječu puno odstupanja (krajnje neobični bodovi, poput desetogodišnjaka koji teži 200 kilograma). Koeficijent gama dobro se bavi podacima koji imaju mnogo veza.
Utvrdite je li gama iznad nule, ispod nule ili vrlo blizu nule. Gama ispod nule znači negativan ili inverzan odnos; to jest, kako jedna stvar raste, a druga opada. Primjerice, ako biste pitali ljude o "dogovoru s Obamom" i "dogovoru s čajankom", očekivali biste negativan odnos. Gama iznad nule znači pozitivan odnos; kako jedna varijabla raste, druga raste, npr. "sporazum s Obamom" i "vjerojatnost glasanja za Obamu 2012."). Gama blizu nule znači vrlo malo odnosa (na primjer "sporazum s Obamom" i "sklonost psu naspram mačke").
Odredite snagu veze. Gama se, poput ostalih koeficijenata korelacije, kreće od -1 do +1. -1 i +1 označavaju savršene odnose. Nijedna veza nije označena s 0. Koliko daleko od 0 mora biti gama da bismo je smatrali "jakom" ili "umjerenom", ovisi o području studija.
Protumačite gama kao omjer. Gammu također možete protumačiti kao udio parova rangova koji se slažu u rangiranju od svih mogućih parova. Odnosno, ako je gama = +1, to znači da se svaka osoba u vašem istraživanju točno slaže oko toga kako rangira dvije varijable. Na primjer, to bi značilo da je svaka osoba koja je rekla "vrlo se slažem" u vezi s Obamom također rekla "vrlo vjerojatno" da će glasati za njega 2012. godine, i tako dalje za svaki rang.