Udio nečega je broj opažanja koja ispunjavaju određeni kriterij, podijeljen s ukupnim brojem opažanja. Primjerice, udio muškaraca u populaciji Amerikanaca jest broj američkih muškaraca podijeljen s brojem Amerikanaca. Udio stanovništva je ovo za cijelu populaciju. To se rijetko može točno izračunati, pa se mora procijeniti.
Uzmite slučajni uzorak populacije. Ako vaš uzorak nije slučajan, procjene udjela (i ostalih količina) mogu biti pristrane. Na primjer, ako želite procijeniti udio dječaka u osnovnoj školi, možete dodijeliti broj svakom učeniku, a zatim nasumično odabrati uzorak odabirom slučajnih brojeva. Što je veći vaš uzorak, to će vaša procjena biti točnija.
U svom uzorku pronađite broj opažanja koja ispunjavaju kriterij. U našem bismo primjeru pronašli koliko su djece iz našeg uzorka bili dječaci.
Da biste vidjeli koliko je dobra ova procjena, standardna formula za interval pouzdanosti od 95 posto je p + - 1,96 (pq / n) ^ .5, gdje je p udio pronađen u koraku 3, q = 1 - p, a n je broj zapažanja.
Reference
- "Rječnik statistike", Brian Everitt, 1998
- "Američki statističar", približni je bolji od točnog za intervalnu procjenu binomnih proporcija, Alan Agresti i sur., 1998.
- "Statistika", David Freedman i suradnici, 2007
Upozorenja
- Standardna procjena intervala pouzdanosti nije uvijek točna; za više informacija pogledajte članak Agresti i sur.
o autoru
Peter Flom je statističar i odrasla osoba s poteškoćama u učenju. Piše već dugi niz godina i objavljen je u mnogim akademskim časopisima na poljima kao što su psihologija, ovisnost o drogama, epidemiologija i druga. Nositelj je doktora znanosti iz psihometrije sa Sveučilišta Fordham.