Stvaranje karte gustoće naseljenosti relativno je jednostavno nakon što prikupite potrebne podatke. Postojeću kartu i boju u područjima možete koristiti za prikaz varijacija gustoće naseljenosti ili iscrtavanje karte ispočetka bilo ručno ili putem računalne aplikacije. Izrada mape gustoće naseljenosti za Sjedinjene Države kako bi se pokazalo u kojim državama ima više ili manje ljudi po kvadratnoj milji može biti kreativan način za studente da uče o geografiji i matematici.
Odredite gustoću naseljenosti za svako područje koje će biti uključeno na kartu pomoću Podaci o stanovništvu i površini u sljedećoj formuli: Gustoća naseljenosti = Stanovništvo / Površina zemljišta u kvadratnih milja. Na primjer, ako radite kartu gustoće naseljenosti svake države u Sjedinjenim Državama, izračunajte gustoću naseljenosti Minnesote uzimajući njezinu ukupnu populaciju, što je 5.303.925 kako je navedeno u popisu stanovništva iz 2010. godine, i podijelite ga s površinom zemljišta u kvadratnim miljama, što je 79.610 da bi se dobila gustoća naseljenosti od 66,6 ljudi po kvadratu milja.
Zapišite podatke o gustoći naseljenosti za svako područje na papir. Izračunajte ukupnu gustoću naseljenosti cijelog područja da biste dobili prosječnu gustoću naseljenosti za cijelo područje. Primjerice, gustoća naseljenosti cijelih Sjedinjenih Država iznosi 87,4 ljudi po kvadratnoj milji. Dakle, Minnesota bi bila ispod prosjeka (manje ljudi po kvadratnoj milji) u usporedbi s ukupnom gustoćom naseljenosti Sjedinjenih Država.
Koristeći izvornu sliku kao referencu, nacrtajte kartu na papir. Odlučite koliko razina gustoće želite prikazati na karti u usporedbi s nacionalnim prosjekom i dodijelite boju za svaku razinu. Na primjer, karta gustoće naseljenosti Sjedinjenih Država može imati pet razina gustoće naseljenosti: sa žutom koja predstavlja prosječnu gustoću (87,4), a narančasta malo iznad prosjeka (100-200), crvena je znatno iznad prosjeka (više od 200), zelena je nešto ispod prosjeka (20-80), a plava je znatno ispod prosjeka (manje od 20). Nacrtajte legendu kako biste objasnili što predstavlja svaka boja na karti.