Statistička značajnost važan je koncept koji treba razumjeti pri tumačenju podataka dobivenih eksperimentima. Pojam "statistička značajnost" odnosi se na vjerojatnost da su se rezultati dogodili slučajnošću, a ne zbog radnji izvedenih u eksperimentalnom istraživanju. Statistički značaj 0,05 ili više smatra se dovoljno velikim da poništi rezultate studije. Stoga je važno pravilno izračunati ovu vrijednost pri radu s podacima zabilježenim tijekom eksperimenta.
Napišite hipotezu koju bi vaši podaci trebali podržati ili opovrgnuti. Priroda hipoteze će vam reći hoćete li za izračun statističke značajnosti upotrijebiti jednorepu ili dvorednu statističku analizu. Izračun s jednim repom koristi se kada se pokušava odgovoriti na pitanje koje se usredotočuje na jednu varijablu, poput: "Jesu li žene vjerojatnije više od muškaraca da postignu visoke rezultate na ispitima iz statistike?" A dvostrani pristup treba koristiti pri pokušaju ispitivanja hipoteza otvorenog tipa, poput: "Postoje li značajne razlike između rezultata muškaraca i žena na statistikama ispite? "
Organizirajte svoje podatke. Napravite dva stupca na papiru. Stavite sve rezultate koji se slažu s jednim ishodom eksperimenta u jedan stupac, a svi se rezultati slažu s drugim ishodom u drugi stupac. Koristeći primjer testa statistike, za jednosmjerni test možete napraviti jedan stupac u kojem ćete označiti zbroj svaka studentica koja je postigla više bodove na testu i jedna kolona kako bi se pratio svaki student koji je postigao bodove više. Za dvosmjerni izračun u jedan biste stupac stavili koliko je svaki ženski rezultat bio veći, a u drugi stupanj koliko je svaki pojedinačni muški rezultat bio veći.
Izračunajte vjerojatnost slučajnog postizanja ovih rezultata. Za jednostrani test to radite pomoću izračuna za binomnu raspodjelu. Za izračun upotrijebite grafički kalkulator ili statistički kalkulator. Morate definirati jedan ishod kao uspjeh (na primjer, broj žena koji su postigli više) i uključiti taj broj u kalkulator s brojem pokusa (koliko je učenika bilo u razredu.) Za dvosmjerni test udvostručite rezultat koji dobijete kada to učinite proračun.
U tablici statistika potražite kritične vrijednosti za broj pokusa i vrstu testa. Usporedite ovaj broj s vrijednošću koju ste dobili u 3. koraku. Ako je vaša statistika viša od statistike u tablici, nalaz je statistički značajan. Ako nije, nalaz je statistički beznačajan.