Koeficijent korelacije, ili r, uvijek pada između -1 i 1 i procjenjuje linearni odnos između dva skupa točaka podataka kao što su x i y. Koeficijent korelacije možete izračunati dijeljenjem korigirane sume uzorka ili S kvadrata za (x puta y) s kvadratnim korijenom korigirane sume uzorka od x2 puta y2. U obliku jednadžbe to znači: Sxy / [√ (Sxx * Syy)].
S izvodiš kvadraturom zbroja svojih podatkovnih točaka, dijeljenjem s brojem ukupnih podatkovnih točaka, a zatim oduzimanjem ove vrijednosti od zbroja kvadratnih podatkovnih točaka. Primjerice, s obzirom na skup x podatkovnih točaka: 3, 5, 7 i 9, izračunali biste vrijednost Sxx tako da prvo stavite u kvadrat svaku točku, a zatim zbrojite te kvadrate, što rezultira 164. Zatim od ove vrijednosti oduzmite kvadratni zbroj tih podatkovnih točaka podijeljen s brojem podatkovnih točaka ili (24 * 24) / 4, što je jednako 144. To rezultira Sxx = 20. S obzirom na skup y podataka: 2, 4, 6 i 10, nastavili biste na isti način izračunati Syy = 156 - [(22 * 22) / 4], što je jednako 35, i Sxy = 158 - [(24 * 22) / 4], što je jednako 26.
Zatim možete uspostaviti vrijednosti za Sxx, Syy i Sxy u jednadžbu Sxy / [√ (Sxx * Syy)]. Koristeći gornje vrijednosti, to rezultira 26 / [√ (20 * 35)], što je jednako 0,983. Budući da je ova vrijednost vrlo blizu 1, to sugerira snažan linearni odnos između ova dva skupa podataka.
