Pretpostavimo da ste marketinški direktor i pokušavate smisliti najbolji način oglašavanja nove bombone. Možete odabrati između tri potencijalna slogana i želite ih testirati. Očito je da ne možete testirati slogane na svima na svijetu, pa morate odabrati uzorkovanje populacije za testiranje. Jedna uobičajena tehnika uzorkovanja ljudi naziva se "jednostavno slučajno uzorkovanje".
Slučajnost i reprezentativni uzorci
Jednostavno slučajno uzorkovanje znači da svaki član populacije ima jednake šanse da bude uključen u istraživanje. U primjeru slatkiša to znači da ako je opseg vaše istraživane populacije cjelokupan Sjedinjene Države, tinejdžer u Maineu imao bi iste šanse da bude uključen kao baka Arizona. To je velika prednost, jer će uistinu slučajni uzorak biti reprezentativniji za populaciju. Ako odaberete slučajnim odabirom, manja je vjerojatnost pristranosti uzorkovanja. Vrlo je malo vjerojatno da biste na kraju razgovarali samo s bijelcima, što bi moglo dovesti do nepropisnih zaključaka o najboljem sloganu.
Lako u malim, definiranim populacijama
Ako ste marketinški direktor zainteresiran za prodaju svoje bombone samo u jednoj određenoj srednjoj školi, jednostavno slučajno uzorkovanje ima još jednu veliku prednost: bit će vrlo jednostavno. Slučajno uzorkovanje vrlo je prikladno kada se radi s malim populacijama koje su već identificirane i navedene. Primjerice, u srednjoj školi bi populacija bila ravnateljev popis upisanih učenika. Da biste uzeli slučajni uzorak, sve što biste trebali učiniti je pobrojati popisane studente i pomoću generatora slučajnih brojeva odabrati nekoliko njih za istraživanje. Naravno, vaši bi vam rezultati samo rekli koliko je slogan dobro funkcionirao u toj srednjoj školi, a ne u cijeloj zemlji.
Poteškoće s velikim stanovništvom
Korisnost jednostavnog slučajnog uzorkovanja kod malih populacija zapravo je nedostatak kod velikih populacija. Davanje svakom članu populacije jednake šanse za uključivanje u istraživanje zahtijeva cjelovit i točan popis članova stanovništva, a to jednostavno nije moguće u cijeloj naciji ili svijetu. Čak i da imate savršen popis, bilo bi vrlo teško kontaktirati bake u Arizoni i tinejdžere u Maineu. Zbog toga je jednostavno slučajno uzorkovanje rijetko jednostavno, često dugotrajno i zamorno.
Nedostaju segmenti stanovništva
Jednostavno slučajno uzorkovanje može vam dati vrlo preciznu sliku izvedbe vašeg slogana sa prosječnom osobom, ali neće vam dati detaljne informacije o određenim skupinama ljudi. Na primjer, pretpostavimo da želite znati kako parole vašeg slatkiša djeluju sa samcima koji igraju tenis u dobi od 18 do 45 godina. Jednostavni slučajni uzorak cijele populacije mogao bi obuhvaćati samo jednog ili dva, tako da vam neće ništa reći. Da biste dobili te podatke, trebat će vam drugačija tehnika, poput svrhovitog uzorkovanja.