Stupnjevi slobode (DF) su matematička jednadžba koja se koristi u mehanici, fizici, kemiji i statistici. Statistička primjena stupnjeva slobode prilično je široka i studenti mogu očekivati da će trebati izračunati stupnjeve slobode na samom početku u statistici. Točno izračunavanje stupnjeva slobode koje imate u jednadžbi od vitalne je važnosti jer vam broj stupnjeva omogućuje da znate koliko vrijednosti u konačnom izračunu mogu varirati. Budući da statistika pokušava biti što preciznija, izračun stupnjeva slobode često se radi i doprinosi valjanosti vašeg ishoda. Praktična upotreba stupnjeva slobode može uključivati statističku analizu položaja bejzbola.
Odredite koju vrstu statističkog testa trebate provesti. I t-testovi i testovi hi-kvadrata koriste stupnjeve slobode i imaju različite tablice stupnjeva slobode. T-testovi se koriste kada populacija ili uzorak imaju različite ili diskretne varijable. U financijskom svijetu svaka diskretna varijabla je cijena svake dionice jer se ona ne mijenja u svakom trenutku. Umjesto toga, diskretna varijabla na tržištu dionica mijenja se samo kada se dogodi transakcija. Suprotno tome, kontinuirana varijabla je nešto što ima vrijednost u svakom trenutku. Na primjer, emisija svjetlosti ili zvuk smatraju se kontinuiranim varijablama. Testovi hi-kvadrata koriste se kada populacija ili uzorak imaju kontinuirane varijable. Oba testa pretpostavljaju normalnu populaciju ili raspodjelu uzoraka podataka.
Ako imate problema s konceptualizacijom stupnjeva slobode u vašem skupu podataka, zamislite tablicu dva po dva u kojoj zbroj brojeva u svakom retku i stupcu mora biti jednak 100. Da znate vrijednosti triju stanica, znali biste i vrijednost četvrte. U ovom primjeru imali biste N-1 stupnja slobode ili tri stupnja slobode (4-1 = 3).
Utvrdite koliko neovisnih varijabli imate u svojoj populaciji ili uzorku. Ako imate uzorak populacije od N slučajnih vrijednosti, jednadžba ima N stupnjeva slobode. Ako je vaš skup podataka trebao od svake točke podataka oduzeti srednju vrijednost - kao u testu hi-kvadrata - tada ćete imati N-1 stupanj slobode.
Potražite kritične vrijednosti svoje jednadžbe pomoću tablice kritičnih vrijednosti. Poznavanje stupnjeva slobode populacije ili uzorka ne daje vam puno uvida samo po sebi. Nastavljajući primjer iz financijskog svijeta, alfa se može definirati kao unutarnje kretanje određene dionice uklonjeno sveukupnim učinkom tržišta. Umjesto toga, ispravni stupnjevi slobode i odabrani alfa zajedno daju vam kritičnu vrijednost. Ova vrijednost omogućuje vam utvrđivanje statističke značajnosti vaših rezultata.