एक हिस्टोग्राम का उद्देश्य

एक हिस्टोग्राम डेटा की एक ग्राफिक प्रस्तुति है। जबकि एक ही जानकारी को सारणीबद्ध प्रारूप में प्रस्तुत किया जा सकता है, एक हिस्टोग्राम विभिन्न डेटा, इसकी घटना की आवृत्ति और श्रेणियों की पहचान करना आसान बनाता है। इसके दो अक्ष हैं, एक क्षैतिज और दूसरा लंबवत। हिस्टोग्राम का दूसरा नाम बार चार्ट है।

हिस्टोग्राम का सामान्य उद्देश्य कुछ डेटा के बारे में आसानी से समझा जाने वाला सारांश प्रस्तुत करना है; यह लगभग किसी भी प्रकार का डेटा हो सकता है। लिखित डेटा को एक चार्ट पर स्थानांतरित किया जाता है जिसमें लंबवत ब्लॉक होते हैं; ब्लॉक की संख्या एकत्र किए गए डेटा की श्रेणियों पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक सप्ताह में होने वाली किसी चीज़ की आवृत्ति को माप रहे हैं, तो आपके पास क्षैतिज रेखा के साथ सात खंड होंगे। ऊर्ध्वाधर रेखा में संख्याएँ होती हैं जो दर्शाती हैं कि घटना कितनी बार हुई।

हिस्टोग्राम में प्रस्तुत डेटा का उपयोग करके, आप सांख्यिकीय जानकारी निर्धारित कर सकते हैं। इसमें माध्य मान शामिल है - सभी ब्लॉकों में औसत; अधिकतम मूल्य - उच्चतम ब्लॉक; और न्यूनतम मूल्य - सबसे कम ब्लॉक। ब्लॉकों की संख्या आपके द्वारा मापी जा रही वस्तुओं की संख्या को निर्धारित करती है, जैसे कि एक वर्ष में महीने। प्रत्येक ब्लॉक का शीर्ष ऊर्ध्वाधर रेखा पर एक संख्या तक होता है और आवृत्ति निर्धारित कर सकता है।

हिस्टोग्राम रुझानों को ट्रैक करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपने क्षैतिज रेखा को जनवरी से तक दर्शाने वाले 12 खंडों में विभाजित किया है दिसंबर और ऊर्ध्वाधर रेखा तापमान में विभाजित है, आप तापमान की प्रवृत्ति देख सकते हैं see वर्ष। एक और उदाहरण क्षैतिज रेखा पर वर्षों का प्रतिनिधित्व करने वाले अनुभाग और घरेलू आय का प्रतिनिधित्व करने वाली लंबवत रेखा है। जैसा कि आय डेटा हिस्टोग्राम पर डाला जाता है, आप एक प्रवृत्ति देखते हैं।

डेटा वितरण के आधार पर कई सामान्य प्रकार के हिस्टोग्राम होते हैं। "सामान्य" शब्द तब लागू होता है जब हिस्टोग्राम का आकार तब तक बढ़ जाता है जब तक कि यह केंद्र ब्लॉक तक नहीं पहुंच जाता और फिर गिर जाता है। "क्लिफ-लाइक" को हिस्टोग्राम पर लागू किया जा सकता है जब पहला ब्लॉक उच्चतम होता है और प्रत्येक बाद के ब्लॉक की ऊंचाई पिछले वाले से कम होती है। "तिरछा" तब लागू होता है जब ब्लॉक बढ़ते हैं, लेकिन फिर ब्लॉक के केंद्र तक पहुंचने से पहले गिर जाते हैं, जबकि एक "पठार" एक हिस्टोग्राम होता है जिसमें आमतौर पर उच्च ब्लॉक होते हैं जो ऊंचाई में समान होते हैं।

हिस्टोग्राम के कई फायदे हैं, लेकिन दो कमजोरियां हैं। एक हिस्टोग्राम डेटा प्रस्तुत कर सकता है जो भ्रामक है। उदाहरण के लिए, बहुत अधिक ब्लॉक का उपयोग करना विश्लेषण को कठिन बना सकता है, जबकि बहुत कम महत्वपूर्ण डेटा को छोड़ सकते हैं। हिस्टोग्राम डेटा के दो सेटों पर आधारित होते हैं, लेकिन कुछ प्रकार के सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए, डेटा के दो से अधिक सेट आवश्यक होते हैं। उदाहरण के लिए, ब्लॉक एक वर्ष में महीनों की संख्या और ऊर्ध्वाधर रेखा, प्रत्येक महीने कॉलेज में भाग लेने वाले छात्रों की संख्या को दर्शा सकते हैं। हालाँकि, यह आपको पुरुष और महिला छात्रों की संख्या नहीं बताता है।